Fragment-Based Drug Discovery 2025: Accelerating Breakthroughs & Market Growth

Odkrywanie leków oparte na fragmentach w 2025 roku: Uwalnianie terapii następnej generacji dzięki precyzji i innowacjom. Zbadaj, w jaki sposób FBDD przekształca rozwój leków i napędza wzrost rynku w dwucyfrowych wartościach.

Podsumowanie wykonawcze: Kluczowe spostrzeżenia i wydarzenia 2025

Fragment-Based Drug Discovery (FBDD) to strategiczne podejście w badaniach farmaceutycznych, które polega na screeningu niskocząsteczkowych fragmentów chemicznych w celu zidentyfikowania związków prowadzących do rozwoju leków. W 2025 roku FBDD nadal zyskuje na znaczeniu jako preferowana metodologia do rozwiązywania trudnych biologicznych celów, szczególnie tych uznawanych za „nieleczalne” za pomocą tradycyjnych metod screeningu wysokoprzepustowego. To podsumowanie wykonawcze przedstawia kluczowe spostrzeżenia i przewidywane wydarzenia kształtujące krajobraz FBDD w 2025 roku.

  • Szersza adopcja przez główne firmy farmaceutyczne: Wiodące organizacje, takie jak F. Hoffmann-La Roche Ltd i Astellas Pharma Inc., rozszerzyły swoje platformy FBDD, integrując zaawansowane techniki biofizyczne i narzędzia obliczeniowe, aby przyspieszyć identyfikację i optymalizację celów.
  • Postęp technologiczny: Integracja sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego z procesami FBDD zwiększa efektywność screeningu fragmentów i procesów od trafienia do prowadzenia. Firmy takie jak Astex Pharmaceuticals wykorzystują projektowanie oparte na strukturze napędzane AI, aby poprawić skuteczność i dokładność optymalizacji fragmentów.
  • Ekspansja w nowe obszary terapeutyczne: FBDD jest coraz częściej stosowane w nowatorskich celach w onkologii, chorobach neurodegeneracyjnych i chorobach zakaźnych. Cancer Research UK i inne organizacje badawcze wykorzystują FBDD, aby zająć się interakcjami białko-białko i miejscami allosterycznymi, które wcześniej uznawane były za niedostępne.
  • Ekosystem współpracy: Strategiczne partnerstwa między firmami biotechnologicznymi, instytucjami akademickimi i organizacjami badawczymi (CRO) sprzyjają innowacjom. Inicjatywy takie jak platforma XChem w Diamond Light Source oferują zasoby do screeningu fragmentów w otwartym dostępie, przyspieszając odkrywanie leków w wczesnych fazach.
  • Kamienie milowe regulacyjne i komercyjne: Kilka związków pochodzących z FBDD przechodzi przez kliniczne pipeline’y, a zgłoszenia regulacyjne przewiduje się na 2025 rok. Sukces takich leków jak Novartis AG’s Kisqali, który powstał na podstawie podejść opartych na fragmentach, podkreśla komercyjną opłacalność FBDD.

Podsumowując, 2025 rok zapowiada się jako przełomowy rok dla odkrywania leków opartego na fragmentach, charakteryzujący się innowacjami technologicznymi, szerszą adopcją i solidnym pipeline’em terapeutycznym pochodzącym z FBDD. Połączenie mocy obliczeniowej, ram współpracy i rosnących zastosowań terapeutycznych stawia FBDD jako kamień węgielny odkrywania leków następnej generacji.

Przegląd rynku: Definicja odkrywania leków opartego na fragmentach

Fragment-Based Drug Discovery (FBDD) to strategiczne podejście w badaniach farmaceutycznych, które polega na identyfikacji małych fragmentów chemicznych—zwykle o masie cząsteczkowej poniżej 300 Da—które wiążą się z biologicznymi celami zainteresowania. W przeciwieństwie do tradycyjnego screeningu wysokoprzepustowego, który testuje duże, złożone cząsteczki, FBDD koncentruje się na tych mniejszych fragmentach, które mogą być optymalizowane i rozwijane w potężne kandydaty do leków poprzez iteracyjne cykle projektowania i testowania. Ta metodologia zyskała znaczną popularność w krajobrazie odkrywania leków ze względu na swoją efektywność w eksploracji przestrzeni chemicznej oraz zdolność do dostarczania nowych szkieletów dla trudnych celów.

Globalny rynek FBDD doświadczył dynamicznego wzrostu, napędzanego rosnącym popytem na innowacyjne terapie oraz ograniczeniami tradycyjnych metod odkrywania leków. Firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne intensywnie inwestują w platformy FBDD, wykorzystując zaawansowane techniki biofizyczne, takie jak krystalografia rentgenowska, spektroskopia magnetycznego rezonansu jądrowego (NMR) oraz rezonans plazmonów powierzchniowych (SPR), aby wykrywać wiązania fragmentów i prowadzić optymalizację. Adopcja FBDD jest dodatkowo wspierana przez sukces kilku leków pochodzących z fragmentów, które przeszły rozwój kliniczny i uzyskały aprobatę regulacyjną, co podkreśla pragmatyczną wartość tego podejścia.

Kluczowi gracze branżowi, tacy jak Astellas Pharma Inc., Astex Pharmaceuticals oraz Vernalis Research, ustanowili dedykowane programy FBDD, często współpracując z instytucjami akademickimi i dostawcami technologii w celu przyspieszenia przepływów odkrycia. Rynek charakteryzuje się również pojawieniem się wyspecjalizowanych dostawców usług oferujących projektowanie bibliotek fragmentów, screening oraz usługi optymalizacji od trafienia do prowadzenia, skierowane zarówno do dużych firm farmaceutycznych, jak i mniejszych firm biotechnologicznych.

Patrząc w przyszłość na rok 2025, rynek FBDD ma szansę na dalszą ekspansję, napędzaną postępami technologicznymi w zakresie screeningu fragmentów, projektowaniu molekularnym napędzanym sztuczną inteligencją oraz rosnącym uznaniem roli FBDD w rozwiązywaniu celów uznawanych za niczego. W miarę jak przemysł farmaceutyczny będzie dążył do bardziej efektywnych i opłacalnych dróg do nowych terapii, FBDD ma pozostać kamieniem węgielnym odkrywania leków w wczesnych fazach, kształtując rozwój leków następnej generacji.

Obecny rozmiar rynku i prognoza wzrostu na lata 2025–2030 (CAGR: 12,5%)

Odkrywanie leków oparte na fragmentach (FBDD) pojawiło się jako transformacyjne podejście w badaniach farmaceutycznych, umożliwiając identyfikację nowych kandydatów do leków poprzez screening niskocząsteczkowych fragmentów chemicznych. Na rok 2025 globalny rynek FBDD szacowany jest na około 1,2 miliarda USD, co odzwierciedla jego rosnącą adopcję zarówno wśród dużych firm farmaceutycznych, jak i wyspecjalizowanych firm biotechnologicznych. Ekspansja ta jest napędzana efektywnością tej metody w identyfikacji wysokiej jakości celów, jej zgodnością z zaawansowanymi technologiami screeningu biofizycznego oraz sukcesem w dostarczaniu kilku zatwierdzonych leków na rynek.

Oczekuje się, że trajectory wzrostu rynku ulegnie dalszemu przyspieszeniu, z przewidywaną roczną stopą wzrostu (CAGR) wynoszącą 12,5% w latach 2025–2030. To przyspieszenie opiera się na rosnących inwestycjach w platformy odkrywania leków, rosnącej częstości występowania złożonych i trudnych do leczenia chorób oraz bieżącej integracji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w procesach screeningu i optymalizacji fragmentów. Kluczowi gracze branżowi, tacy jak Astellas Pharma Inc., Astex Pharmaceuticals oraz Evotec SE, rozwijają swoje możliwości FBDD, napędzając dalszy rozwój rynku.

Geograficznie, Ameryka Północna i Europa dominują obecnie w krajobrazie FBDD, ze względu na obecność wiodących instytucji badawczych, ugruntowaną infrastrukturę farmaceutyczną oraz wspierające otoczenie regulacyjne. Jednak przewiduje się, że region Azji i Pacyfiku będzie świadkiem najszybszego wzrostu, napędzanego rosnącymi inwestycjami w R&D oraz pojawieniem się innowacyjnych startupów biotechnologicznych.

Przewidywana CAGR wynosząca 12,5% odzwierciedla nie tylko postępy technologiczne w zakresie screeningu fragmentów—takie jak wysokoprzepustowa krystalografia rentgenowska i spektroskopia NMR—ale również rosnące uznanie opłacalności FBDD i zdolności do rozwiązywania wcześniej „nieleczalnych” celów. W miarę jak coraz więcej organizacji, w tym Genentech, Inc. i Pfizer Inc., wprowadza FBDD do swojego pipeline’u, rynek jest gotowy na utrzymującą się ekspansję do 2030 roku.

Kluczowe czynniki: Innowacje, integracja AI i niezaspokojone potrzeby medyczne

Odkrywanie leków oparte na fragmentach (FBDD) nadal zyskuje na znaczeniu w 2025 roku, napędzane przez kilka kluczowych czynników: innowacje w technologiach screeningu, integrację sztucznej inteligencji (AI) oraz ciągłe zapotrzebowanie na zaspokojenie niezaspokojonych potrzeb medycznych. Te czynniki kształtują krajobraz odkrywania leków w wczesnej fazie i przyspieszają identyfikację nowatorskich kandydatów terapeutycznych.

Innowacje technologiczne pozostają na czołowej pozycji w ewolucji FBDD. Postępy w metodach biofizycznego screeningu—takich jak krystalografia rentgenowska, spektroskopia NMR oraz rezonans plazmonów powierzchniowych—znacząco poprawiły czułość i wydajność procesu screeningu fragmentów. Technologie te umożliwiają naukowcom wykrywanie słabych interakcji między małymi fragmentami chemicznymi a białkami docelowymi, co ułatwia identyfikację obiecujących punktów wyjścia do rozwoju leków. Wiodące firmy farmaceutyczne, w tym AstraZeneca i F. Hoffmann-La Roche Ltd, intensywnie inwestują w rozwój swoich platform screeningu fragmentów, co podkreśla zaangażowanie przemysłu w innowacje.

Integracja AI i uczenia maszynowego to kolejny transformacyjny czynnik. Algorytmy zasilane AI są coraz częściej wykorzystywane do analizy dużych zestawów danych generowanych z ekranów fragmentów, przewidywania powinowactw wiązania i optymalizacji ewolucji od fragmentu do prowadzenia. To podejście obliczeniowe przyspiesza cykl projektowania-wytwarzania-testowania, zmniejsza współczynniki odrzutu i zwiększa prawdopodobieństwo sukcesu w optymalizacji od trafienia do prowadzenia. Organizacje takie jak Exscientia i Schrödinger, Inc. znajdują się na czołowej pozycji w stosowaniu AI w FBDD, co umożliwia bardziej efektywne badanie przestrzeni chemicznej i szybkie identyfikowanie wysokiej jakości kandydatów do leków.

Zaspokajanie niezaspokojonych potrzeb medycznych pozostaje główną motywacją dla adopcji FBDD. Podejście to jest szczególnie cenne dla trudnych celów, takich jak interakcje białko-białko i miejsca allosteryczne, które tradycyjnie uznawano za „nieleczalne” za pomocą konwencjonalnego screeningu wysokoprzepustowego. Dzięki umożliwieniu odkrycia nowych miejsc wiązania i chemotypów, FBDD oferuje nowe możliwości terapeutyczne dla chorób z ograniczonymi opcjami leczenia, w tym niektóre nowotwory, choroby neurodegeneracyjne i rzadkie schorzenia genetyczne. Inicjatywy organizacji takich jak National Cancer Institute i National Institutes of Health podkreślają dalsze znaczenie FBDD w zaspokajaniu kluczowych luk w obecnych terapiach medycznych.

Postępy technologiczne: Screening, biblioteki i narzędzia obliczeniowe

Odkrywanie leków oparte na fragmentach (FBDD) znacząco się rozwinęło dzięki osiągnięciom technologicznym w metodach screeningu, projektowaniu bibliotek fragmentów oraz narzędziach obliczeniowych. Innowacje te łącznie zwiększyły efektywność i wskaźniki sukcesu w identyfikacji i optymalizacji małych fragmentów molekularnych jako punktów wyjścia do rozwoju leków.

Technologie screeningu przeszły z tradycyjnego screeningu wysokoprzepustowego do bardziej czułych metod biofizycznych, które są w stanie wykrywać słabe interakcje fragmentów. Takie techniki jak spektroskopia NMR, rezonans plazmonów powierzchniowych (SPR) i krystalografia rentgenowska są obecnie rutynowo stosowane do identyfikacji trafień fragmentów z dużą precyzją. Na przykład, Bruker Corporation i Cytiva oferują zaawansowane instrumenty, które umożliwiają szybki i niezawodny screening fragmentów, nawet dla trudnych celów.

Projektowanie i kuracja bibliotek fragmentów również uległy rozwojowi. Nowoczesne biblioteki są budowane w celu maksymalizacji różnorodności chemicznej przy zachowaniu korzystnych właściwości fizykochemicznych, takich jak niska masa cząsteczkowa i wysoka rozpuszczalność. Organizacje takie jak Evotec SE i Astex Pharmaceuticals opracowały własne kolekcje fragmentów, które są szeroko stosowane w branży. Biblioteki te często są dostosowane do konkretnych klas celów, takich jak interakcje białko-białko czy miejsca allosteryczne, co zwiększa prawdopodobieństwo odkrycia nowych sposobów wiązania.

Narzędzia obliczeniowe stały się niezbędne w FBDD, wspierając zarówno identyfikację, jak i optymalizację trafień fragmentów. Postępy w dokowaniu molekularnym, wirtualnym screeningu i podejściach napędzanych AI pozwalały naukowcom przewidywać wiązanie fragmentów i priorytetyzować związki do walidacji eksperymentalnej. Platformy oprogramowania od firm takich jak Schrödinger, Inc. i Cambridge Crystallographic Data Centre integrują dane strukturalne i modelowanie predykcyjne, uproszczając proces od fragmentu do prowadzenia. Algorytmy uczenia maszynowego coraz częściej są wykorzystywane do analizy dużych zestawów danych, identyfikacji związków struktura-aktywność oraz sugerowania modyfikacji chemicznych w celu poprawy potencji i selektywności.

Wszystkie te postępy technologiczne przekształciły FBDD w solidne i wszechstronne podejście, umożliwiające odkrywanie nowatorskich terapii dla wcześniej nieosiągalnych celów.

Konkurencyjny krajobraz: Wiodący gracze i nowi innowatorzy

Konkurencyjny krajobraz odkrywania leków opartego na fragmentach (FBDD) w 2025 roku charakteryzuje się dynamiczną interakcją między ugruntowanymi gigantami farmaceutycznymi a zwinymi innowatorami biotechnologicznymi. Wiodące firmy, takie jak Astellas Pharma Inc., F. Hoffmann-La Roche Ltd oraz Astex Pharmaceuticals, umocniły swoją pozycję dzięki znacznym inwestycjom w własne biblioteki fragmentów, zaawansowane platformy screeningu i zintegrowane możliwości chemii obliczeniowej. Firmy te wykorzystują techniki biofizyczne wysokoprzepustowe, takie jak krystalografia rentgenowska i spektroskopia NMR, aby efektywnie identyfikować i optymalizować trafienia fragmentów, przyspieszając wczesne etapy rozwoju leków.

W tym samym czasie nowa fala wyłaniających się innowatorów przekształca krajobraz FBDD. Firmy takie jak Evotec SE i Vernalis Research są znane z wyspecjalizowanej wiedzy w zakresie screeningu fragmentów oraz projektowania leków opartego na strukturze, często współpracując z większymi firmami farmaceutycznymi w celu awansowania nowatorskich terapii. Startupy takie jak Exscientia plc integrują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe z FBDD, co pozwala na szybkie priorytetyzowanie i optymalizację trafień fragmentów z nieosiągalną precyzją.

Instytucje akademickie i organizacje badawcze również odgrywają kluczową rolę, przeprowadzając grupy w Francis Crick Institute oraz Wellcome Sanger Institute, które przyczyniają się do postępów metodologicznych i otwartych bibliotek fragmentów. Te współprace sprzyjają innowacjom i ułatwiają translację podstawowych badań w kierunku kandydatów klinicznych.

Strategiczne partnerstwa i umowy licencyjne są powszechne, ponieważ ustalone firmy dążą do uzyskania dostępu do nowatorskich bibliotek fragmentów, własnych technologii screeningu lub platform obliczeniowych opracowanych przez mniejsze firmy. To współprace są dodatkowo wspierane przez konsorcja i partnerstwa publiczno-prywatne, takie jak te koordynowane przez Innovative Medicines Initiative, które mają na celu zaspokojenie wspólnych wyzwań w zakresie screeningu fragmentów i optymalizacji prowadzenia.

W sumie, sektor FBDD w 2025 roku charakteryzuje się połączeniem skalowalności, specjalizacji i integracji technologicznej. Synergia między wiodącymi firmami farmaceutycznymi, zwinnych firm biotechnologicznych oraz akademickich innowatorów nadal napędza odkrywanie nowych jednostek chemicznych, szczególnie dla wymagających celów w onkologii, chorobach zakaźnych i zaburzeniach ośrodkowego układu nerwowego.

Otoczenie regulacyjne i standardy branżowe

Odkrywanie leków oparte na fragmentach (FBDD) stało się powszechnym podejściem w badaniach farmaceutycznych, co skłoniło do ewolucji ram regulacyjnych i standardów branżowych w celu zapewnienia bezpieczeństwa, skuteczności i jakości terapii pochodzących z fragmentów. Agencje regulacyjne, takie jak amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków oraz Europejska Agencja Leków, nie wdrożyły szczegółowych wytycznych dotyczących FBDD; wymagają jednak, aby wszystkie kandydaty do leków, niezależnie od metody odkrycia, przestrzegały rygorystycznych standardów oceny przedklinicznej i klinicznej.

Kluczowym aspektem regulacyjnym w FBDD jest charakteryzacja trafień fragmentów i ich późniejsza optymalizacja. Agencje wymagają wszechstronnych danych na temat wiązania fragmentów, selektywności oraz efektów off-target, a także solidnych analiz struktura-aktywność (SAR). Wykorzystanie technik biofizycznych—takich jak krystalografia rentgenowska, spektroskopia NMR i rezonans plazmonów powierzchniowych—musi być potwierdzone i powtarzalne, zgodne z wymaganiami Dobrej Praktyki Laboratoryjnej (GLP) i Dobrej Praktyki Wytwórczej (GMP). Międzynarodowa Rada ds. Harmonizacji Wymagań Technicznych dla Produktów Farmaceutycznych do Użytku Ludzkiego (ICH) dostarcza zweryfikowanych wytycznych dotyczących jakości, bezpieczeństwa i skuteczności, które mają zastosowanie do związków pochodzących z FBDD.

Standardy branżowe dotyczące FBDD są kształtowane przez wspólne wysiłki między firmami farmaceutycznymi, instytucjami akademickimi a dostawcami technologii. Organizacje takie jak Europejska Federacja Przemysłu Farmaceutycznego i Stowarzyszeń oraz Międzynarodowa Federacja Producentów Leków i Stowarzyszeń promują najlepsze praktyki w projektowaniu bibliotek fragmentów, walidacji trafień i dzieleniu się danymi. Te standardy podkreślają znaczenie różnorodności chemicznej, rozpuszczalności oraz unikania związków interferujących w pan-assay (PAINS) w bibliotekach fragmentów.

W 2025 roku otoczenie regulacyjne nadal dostosowuje się do postępów w FBDD, szczególnie gdy sztuczna inteligencja i automatyzacja stają się coraz bardziej zintegrowane z procesami screeningu i optymalizacji fragmentów. Organy regulacyjne coraz bardziej akceptują dane z modeli in silico i platform wysokowydajnego screeningu, pod warunkiem, że metody te są przejrzyste i zatwierdzone. W miarę jak FBDD dojrzeje, niezbędny jest ciągły dialog między zainteresowanymi stronami przemysłu a regulatorami, aby zapewnić, że ewoluujące metodologie spełniają najwyższe standardy bezpieczeństwa pacjentów i skuteczności terapeutycznej.

Studia przypadków: Niedawne sukcesy w aprobacie leków opartych na FBDD

Odkrywanie leków oparte na fragmentach (FBDD) dojrzało do powszechnego podejścia do identyfikacji nowatorskich terapii, a kilka niedawnych przypadków podkreśla jego wpływ na aprobatę leków. W ciągu ostatnich kilku lat FBDD przyczyniło się do rozwoju leków, które adresują trudne cele, zwłaszcza w dziedzinie onkologii i chorób zakaźnych.

Jednym z godnych uwagi sukcesów jest zatwierdzenie leku Astellas Pharma Inc., Enfortumab Vedotin, na raka urotelialnego. Chociaż sam lek jest koniugatem przeciwciała i leku, jego ładunek został zoptymalizowany za pomocą technik FBDD w celu zwiększenia selektywności i potencji. Ten przypadek demonstruje, jak FBDD można integrować w złożonych formach leków, poprawiając profile terapeutyczne i wyniki pacjentów.

Innym znaczącym przykładem jest zatwierdzenie Lorlatinibu firmy Pfizer Inc. dla ALK-dodatniego niedrobnokomórkowego raka płuca. Proces odkrywania Lorlatinibu wykorzystał FBDD do identyfikacji i optymalizacji fragmentów, które wiążą się z domeną kinazy ALK, pokonując mutacje oporności widoczne w wcześniejszych terapiach. Wykorzystanie FBDD umożliwiło szybkie iteracje i optymalizację ukierunkowaną na strukturę, co zaowocowało cząsteczką o dużej potencji i przenikalności do mózgu.

W dziedzinie chorób zakaźnych wyróżnia się Gepotidacin firmy GSK plc jako pierwsza nowa klasa antybiotyków zatwierdzona od dziesięcioleci. FBDD odegrało ważną rolę w identyfikacji nowych miejsc wiązania na bakteryjnej gyrazie DNA, prowadząc do leku, który zachowuje aktywność przeciwko opornym szczepom. Ten przypadek podkreśla wartość FBDD w zaspokajaniu pilnych potrzeb zdrowia publicznego poprzez umożliwienie odkrycia agentów pierwszego w swoim rodzaju.

Te niedawne aprobaty ilustrują wszechstronność i siłę FBDD w nowoczesnym odkrywaniu leków. Dzięki umożliwieniu identyfikacji unikalnych punktów wyjścia chemicznych i szybkiemu optymalizowaniu, FBDD nadal napędza innowacje w różnych obszarach terapeutycznych. W miarę jak biologia strukturalna i technologie screeningu się rozwijają, liczba leków pochodzących z FBDD docierających na rynek ma rosnąć, co dodatkowo potwierdza to podejście jako kamień węgielny badań i rozwoju farmaceutycznego.

Wyzwania i bariery przyjęcia

Odkrywanie leków oparte na fragmentach (FBDD) stało się silnym podejściem w wczesnym rozwoju leków, ale jego szersza adopcja napotyka na kilka istotnych wyzwań i barier. Jednym z głównych problemów jest identyfikacja i walidacja odpowiednich fragmentów. Fragmenty są z reguły małe i słabo wiążą się z docelowymi białkami, co utrudnia ich wykrycie. Zaawansowane techniki biofizyczne, takie jak spektroskopia NMR i krystalografia rentgenowska, są często niezbędne, ale te metody są zasobożerne i nie są powszechnie dostępne. Ogranicza to możliwości mniejszych organizacji w skutecznym wdrażaniu FBDD.

Kolejnym wyzwaniem jest optymalizacja trafień fragmentów do związków prowadzących. Proces wzrastania lub łączenia fragmentów w celu poprawy wiązania i specyficzności jest skomplikowany i wymaga głębokiego zrozumienia struktury celu. Często to wymaga iteracyjnych cykli syntezy i testowania, co może być czasochłonne i kosztowne. Co więcej, przestrzeń chemiczna, którą eksplorują fragmenty, jest ogromna, a priorytetyzacja, które fragmenty można rozwijać, pozostaje zadaniem niebanalnym.

Zarządzanie danymi i integracja są również barierami. FBDD generuje dużą ilość danych strukturalnych i biofizycznych, które muszą być starannie kurowane i analizowane. Brak standardowych protokołów i formatów danych może utrudniać współpracę i dzielenie się wiedzą w całym przemyśle. Inicjatywy organizacji takich jak Royal Society of Chemistry w celu promowania standardów danych są nieustanne, ale powszechna adopcja pozostaje w fazie rozwoju.

Dodatkowo, sukces FBDD jest w dużym stopniu zależny od dostępności wysokiej jakości białek celowych. Produkcja stabilnych, funkcjonalnych białek w wystarczających ilościach do screeningu może być technicznie wymagająca, szczególnie dla białek błonowych lub dużych kompleksów. Inicjatywy takie jak European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) i podobne organizacje, które dostarczają dane strukturalne i zasoby, pomagają w rozwiązaniu tego problemu, ale nadal istnieją luki.

Ostatecznie, istnieje luka umiejętności w kadrze pracowniczej. FBDD wymaga ekspertyzy w zakresie biologii strukturalnej, chemii medycznej i modelowania obliczeniowego. Programy szkoleniowe i współprace, takie jak te wspierane przez Europejską Federację Przemysłu Farmaceutycznego i Stowarzyszeń (EFPIA), są niezbędne do budowania zdolności, ale popyt na wykwalifikowanych specjalistów wciąż przewyższa podaż.

Pokonanie tych wyzwań będzie wymagało ciągłych inwestycji w technologie, infrastrukturę i edukację, a także większej współpracy między światem akademickim, przemysłem i organami regulacyjnymi.

Odkrywanie leków oparte na fragmentach (FBDD) jest gotowe na znaczną ewolucję w 2025 roku, napędzaną postępami technologicznymi, rosnącymi zastosowaniami oraz strategicznymi zmianami w branży. Integracja sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego jest przewidywana, aby przyspieszyć screening fragmentów, identyfikację trafień oraz optymalizację, umożliwiając badaczom analizowanie ogromnych przestrzeni chemicznych i przewidywanie wiązania fragmentów z większą dokładnością. Firmy takie jak Astex Pharmaceuticals i Evotec SE już teraz wykorzystują narzędzia obliczeniowe, aby usprawnić procesy FBDD, co prawdopodobnie nasili się, gdy algorytmy staną się bardziej zaawansowane.

Pojawiają się możliwości w celowaniu w wcześniej „nieleczalne” białka, takie jak interakcje białko-białko i miejsca allosteryczne, gdzie tradycyjny screening wysokoprzepustowy miał trudności. Zdolność FBDD do identyfikacji niskocząsteczkowych fragmentów, które wiążą się słabo, ale specyficznie z trudnymi celami, jest wykorzystywana przez organizacje takie jak Vernalis Research i Sosei Heptares, aby rozszerzyć genomy leków. Dodatkowo, adopcja technik biofizycznych—takich jak kriogeniczna mikroskopia elektronowa i zaawansowana NMR—dodatkowo poprawi weryfikację trafień fragmentów i ustalanie struktur, wspierając szybszą optymalizację prowadzenia.

Strategicznie, przewiduje się, że firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne zwiększą współpracę z ośrodkami akademickimi i wyspecjalizowanymi CRO, aby uzyskać dostęp do nowatorskich bibliotek fragmentów i platform screeningu. Modele otwartej innowacji, exemplifikowane przez inicjatywy w Cancer Research UK i Diamond Light Source, będą wspierały dzielenie się wiedzą i przyspieszały translację trafień fragmentów do kandydatów klinicznych. Ponadto, ekspansja FBDD w obszarze terapii, takiej jak onkologia, choroby zakaźne i zaburzenia OUN, zdywersyfikuje jej wpływ i potencjał komercyjny.

Aby wykorzystać te trendy, organizacje powinny inwestować w technologie screeningu następnej generacji, rozszerzać biblioteki fragmentów o większą różnorodność chemiczną oraz budować zespoły multidyscyplinarne z umiejętnościami w zakresie chemii obliczeniowej, biologii strukturalnej i chemii medycznej. Strategiczną współpracę i umowy o dzieleniu się danymi należy uznać za kluczowe dla dostępu do wiedzy i zasobów. W miarę jak FBDD dojrzeje, jego rola w dostarczaniu pierwszych w klasie i najlepszych w klasie terapii ma rosnąć, czyniąc z niego fundament innowacyjnych strategii odkrywania leków w 2025 roku i później.

Źródła i odniesienia

Panel Discussion: Accelerating your Drug Discovery project with AI and Breakthrough Technology

ByQuinn Parker

Quinn Parker jest uznawanym autorem i liderem myśli specjalizującym się w nowych technologiach i technologii finansowej (fintech). Posiada tytuł magistra w dziedzinie innowacji cyfrowej z prestiżowego Uniwersytetu w Arizonie i łączy silne podstawy akademickie z rozległym doświadczeniem branżowym. Wcześniej Quinn pełniła funkcję starszego analityka w Ophelia Corp, gdzie koncentrowała się na pojawiających się trendach technologicznych i ich implikacjach dla sektora finansowego. Poprzez swoje pisanie, Quinn ma na celu oświetlenie złożonej relacji między technologią a finansami, oferując wnikliwe analizy i nowatorskie perspektywy. Jej prace były publikowane w czołowych czasopismach, co ustanowiło ją jako wiarygodny głos w szybko rozwijającym się krajobrazie fintech.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *