2025년의 조각 기반 약물 발견: 정밀함과 혁신을 통한 차세대 치료제의 개방. FBDD가 약물 개발을 어떻게 재편하고 두 자릿수 시장 성장을 이끄는지 탐구해 보십시오.

요약: 주요 인사이트 및 2025년 하이라이트
시장 개요: 조각 기반 약물 발견 정의
현재 시장 규모 및 2025–2030 성장 예측 (CAGR: 12.5%)
주요 동력: 혁신, AI 통합 및 충족되지 않은 의료 필요
기술 발전: 스크리닝, 라이브러리 및 계산 도구
경쟁 환경: 주요 플레이어 및 신생 혁신가
규제 환경 및 산업 기준
사례 연구: FBDD 기반 약물 승인에서의 최근 성공
채택에 대한 도전과 장벽
미래 전망: 트렌드, 기회 및 전략적 권장 사항
출처 및 참고 문헌

요약: 주요 인사이트 및 2025년 하이라이트

조각 기반 약물 발견(FBDD)은 약물 개발을 위한 리드 화합물을 식별하기 위해 저분자무게 화학 조각을 선별하는 제약 연구의 전략적 접근 방식입니다. 2025년, FBDD는 전통적인 고속 스크리닝 방법으로 “약물화 불가능한” 생물학적 표적을 다루기 위한 선호 방법론으로 계속해서 성장하고 있습니다. 이 요약은 2025년의 FBDD 환경을 형성하는 주요 인사이트와 예상되는 발전을 강조합니다.

주요 제약 회사들에 의한 더 넓은 채택: F. Hoffmann-La Roche Ltd 및 Astellas Pharma Inc.와 같은 주요 조직들이 FBDD 플랫폼을 확장하고, 고급 생물물리학 기술 및 계산 도구를 통합하여 히트 식별 및 최적화를 가속화하고 있습니다.
기술 발전: 인공지능(AI) 및 머신러닝과 FBDD 작업 흐름의 통합이 조각 스크리닝 및 히트-리드 프로세스를 간소화하고 있습니다. Astex Pharmaceuticals와 같은 기업들은 AI 기반의 구조 기반 설계를 활용하여 조각 최적화의 효율성과 정확성을 향상시키고 있습니다.
새로운 치료 영역으로의 확장: FBDD는 온콜로지, 신경퇴행성 질환 및 감염성 질환과 같은 새로운 표적에 점점 더 많이 적용되고 있습니다. Cancer Research UK와 기타 연구기관들은 FBDD를 활용하여 이전에 접근할 수 없었던 단백질-단백질 상호작용 및 알로스테리 커플을 다루고 있습니다.
협력 생태계: 생명공학 회사, 학술 기관 및 계약 연구 기관(CRO) 간의 전략적 파트너십이 혁신을 촉진하고 있습니다. Diamond Light Source XChem 플랫폼과 같은 이니셔티브는 개방형 조각 스크리닝 자원을 제공하여 초기 단계의 약물 발견을 가속화합니다.
규제 및 상업적 이정표: 여러 FBDD 유래 화합물들이 임상 파이프라인을 진행 중이며, 2025년에 규제 제출이 예상됩니다. FBDD에서 기인한 약물인 Novartis AG의 Kisqali와 같은 약물의 성공은 FBDD의 상업적 가능성을 강조합니다.

요약하자면, 2025년은 기술 혁신, 더 넓은 채택 및 FBDD 파생 치료제의 강력한 파이프라인으로 표시되는 조각 기반 약물 발견의 중요한 해가 될 것입니다. 계산 능력, 협력 프레임워크 및 확장된 치료 응용의 융합은 FBDD를 차세대 약물 발견의 초석으로 자리 잡게 합니다.

시장 개요: 조각 기반 약물 발견 정의

조각 기반 약물 발견(FBDD)은 생물학적 표적에 결합하는 약소화학 조각(주로 분자량이 300 Da 이하)을 식별하는 제약 연구의 전략적 접근 방식입니다. 전통적인 고속 스크리닝과 달리, FBDD는 대형 복합 분자를 테스트하는 것이 아니라 이러한 작은 조각에 집중하며, 이를 통해 반복적인 디자인 및 테스트 사이클을 통해 강한 약물 후보로 최적화하고 확장할 수 있습니다. 이 방법론은 화학 공간을 탐색하는 효율성 덕분에 약물 발견 환경에서 중요한 주목을 받고 있으며, 도전적인 타겟을 위한 새로운 스캐폴드를 생성하는 능력을 갖추고 있습니다.

FBDD의 글로벌 시장은 혁신적인 치료제에 대한 수요 증가와 전통적인 약물 발견 방법의 한계로 인해 강력한 성장을 경험하였습니다. 제약 및 생명공학 회사들은 X-선 결정학, 핵자기 공명(NMR) 분광학 및 표면 플라즈몬 공명(SPR)과 같은 고급 생물물리학 기술을 활용하여 조각 결합을 탐지하고 최적화를 안내함으로써 FBDD 플랫폼에 많은 투자를 하고 있습니다. FBDD의 채택은 임상 개발 및 규제 승인을 받은 여러 조각 파생 약물의 성공에 더욱 힘입어 이루어지고 있습니다.

Astellas Pharma Inc., Astex Pharmaceuticals 및 Vernalis Research를 포함한 주요 산업 플레이어들이 FBDD 프로그램을 설립하였으며, 종종 학술 기관 및 기술 제공업체와 협력하여 발견 파이프라인을 가속화하고 있습니다. 시장은 또한 조각 라이브러리 설계, 스크리닝 및 히트-리드 최적화 서비스 제공에 특화된 서비스 제공업체의 출현으로 특징지어지고 있습니다. 이러한 서비스는 대형 제약회사와 소형 생명공학 회사 모두를 위해 제공됩니다.

2025년을 바라보면, FBDD 시장은 조각 스크리닝, 인공지능 기반 분자 설계의 기술 발전 및 FBDD의 “약물화 불가능한” 표적을 다루는 역할에 대한 인식 증가로 인해 지속적인 확장이 예상됩니다. 제약 산업이 혁신적인 치료제를 향한 보다 효율적이고 비용 효과적인 경로를 찾고 있는 가운데, FBDD는 초기 단계의 약물 발견의 초석으로 남아 차세대 의약품 개발을 형성할 것으로 기대됩니다.

현재 시장 규모 및 2025–2030 성장 예측 (CAGR: 12.5%)

조각 기반 약물 발견(FBDD)은 저분자 무게 화학 조각의 선별을 통해 새로운 약물 후보를 식별할 수 있는 변혁적인 접근 방식으로 대두되었습니다. 2025년 현재 세계 FBDD 시장 규모는 약 12억 달러로 평가되며, 이는 대형 제약 회사와 전문 생명공학 회사들 간의 채택이 증가하고 있음을 반영합니다. 이 Expansion은 고품질 리드를 식별하는 방법의 효율성, 선진 생물물리학 스크리닝 기술과의 호환성 및 여러 승인된 약물을 시장에 출시하는 성공으로 인해 촉진되고 있습니다.

시장의 강력한 성장 궤도는 2025년에서 2030년 사이에 12.5%의 연평균 성장률(CAGR)로 계속될 것으로 예상됩니다. 이러한 가속화는 약물 발견 플랫폼에 대한 투자 증가, 복잡하고 치료하기 어려운 질병의 지속적인 발생 및 조각 스크리닝 및 최적화 작업 흐름에 인공지능 및 머신 러닝을 통합하는 등의 요인에 의해 뒷받침됩니다. Astellas Pharma Inc., Astex Pharmaceuticals 및 Evotec SE와 같은 주요 산업 플레이어들이 FBDD 능력을 확장하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

지리적으로, 현재 북미와 유럽이 FBDD 분야를 지배하고 있으며, 이는 선도적인 연구 기관, 기존의 제약 인프라 및 지원적인 규제 환경 덕분입니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 R&D 투자 증가와 혁신적인 생명공학 스타트업의 출현으로 인해 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.

12.5%의 예상 CAGR은 조각 스크리닝의 기술 발전뿐만 아니라 조각 기반 접근 방식이 “약물화 불가능한” 표적을 다루는 비용 효율성과 능력에 대한 증가하는 인식을 반영합니다. Genentech, Inc. 및 Pfizer Inc.를 포함한 더 많은 조직들이 초기 단계의 파이프라인에 FBDD를 통합함에 따라, 시장은 2030년까지 지속적인 확장을 위한 준비를 하고 있습니다.

주요 동력: 혁신, AI 통합 및 충족되지 않은 의료 필요

조각 기반 약물 발견(FBDD)은 2025년에도 혁신적인 스크리닝 기술, 인공지능(AI) 통합 및 충족되지 않은 의료 필요의 지속적인 수요에 의해 추진되며 momentum을 얻고 있습니다. 이러한 요소들은 초기 단계의 약물 발견 환경을 집단적으로 재편하고 새로운 치료 후보의 식별을 가속화하고 있습니다.

기술 혁신은 FBDD의 진화의 중심에 있습니다. X-선 결정학, NMR 분광학 및 표면 플라즈몬 공명(SPR)과 같은 생물물리학 스크리닝 방법의 발전은 조각 스크리닝의 감도와 처리량을 현저히 개선하였습니다. 이러한 기술은 연구자들이 작은 화학 조각과 표적 단백질 간의 미약한 상호작용을 감지할 수 있게 하여 약물 개발의 유망한 출발점을 식별하는 데 도움을 줍니다. AstraZeneca 및 F. Hoffmann-La Roche Ltd와 같은 주요 제약 회사들은 조각 스크리닝 플랫폼을 확장하기 위해 많은 투자를 하고 있으며, 이는 산업의 혁신에 대한 헌신을 강조합니다.

AI와 머신러닝의 통합은 또 다른 변혁적인 동력입니다. AI 기반 알고리즘은 조각 스크린에서 생성된 대량의 데이터 세트를 분석하고, 결합 친화성을 예측하며, 조각-리드 발전을 최적화하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 계산적 접근법은 디자인-제작-테스트 사이클을 가속화하고, 중도 이탈률을 줄이며, 히트-리드 최적화의 성공 확률을 높입니다. Exscientia 및 Schrödinger, Inc.와 같은 조직들은 FBDD에 AI를 적용하여 화학 공간을 더 효율적으로 탐색하고 고품질 약물 후보를 신속하게 식별할 수 있게 하고 있습니다.

충족되지 않은 의료 필요를 다루는 것이 FBDD 채택의 중심 동기가 되는 점도 중요합니다. 이 접근 방식은 전통적으로 “약물화 불가능한” 것으로 간주되어 온 단백질-단백질 상호작용 및 알로스테리 커플과 같은 도전적인 표적에 특히 유용합니다. 새로운 결합 부위와 화학 계열의 발견을 가능하게 함으로써, FBDD는 특정 암, 신경퇴행성 질환 및 희귀 유전 질환과 같은 제한된 치료 옵션이 있는 질병에 대한 새로운 치료 기회를 제공합니다. 국립 암 연구소와 국립 보건원과 같은 조직의 이니셔티브는 현재의 의료 요법에서 중요한 격차를 다루는 데 있어 FBDD의 전략적 중요성을 강조합니다.

기술 발전: 스크리닝, 라이브러리 및 계산 도구

조각 기반 약물 발견(FBDD)은 스크리닝 방법, 조각 라이브러리 설계 및 계산 도구의 기술 발전으로 인해 크게 발전하였습니다. 이러한 혁신은 작은 분자 조각을 약물 개발의 출발점으로 식별하고 최적화하는 데 효율성과 성공률을 향상시켰습니다.

스크리닝 기술은 기존의 고속 스크리닝에서 약한 조각 상호작용을 감지할 수 있는 보다 민감한 생물물리학적 방법으로 이동하였습니다. NMR, SPR 및 X-선 결정학과 같은 기술은 이제 조각 히트를 높은 정확도로 식별하는 데 일반적으로 사용되고 있습니다. 예를 들어, Bruker Corporation와 Cytiva는 문제 있는 대상에 대해서도 빠르고 신뢰할 수 있는 조각 스크리닝을 가능하게 하는 고급 기기를 제공합니다.

조각 라이브러리의 설계 및 큐레이션도 발전하였습니다. 현대의 라이브러리는 화학적 다양성을 극대화하면서도 낮은 분자량과 높은 용해도와 같은 유리한 물리화학적 특성을 유지하도록 구성됩니다. Evotec SE 및 Astex Pharmaceuticals와 같은 조직은 업계에서 널리 사용되는 고유한 조각 컬렉션을 개발하였습니다. 이러한 라이브러리는 종종 단백질-단백질 상호작용이나 알로스테리 커플과 같은 특정 표적 클래스에 맞게 조정되어 있으며, 새로운 결합 모드를 발견할 가능성을 높입니다.

계산 도구는 FBDD에서 필수불가결하게 되었습니다. 이 도구들은 조각 히트의 식별 및 최적화를 지원합니다. 분자 도킹, 가상 스크리닝 및 AI 기반 접근 방식의 발전은 연구자들이 조각 결합을 예측하고 실험 검증을 위한 화합물을 우선 순위로 선정할 수 있도록 합니다. Schrödinger, Inc.와 Cambridge Crystallographic Data Centre의 소프트웨어 플랫폼은 구조 데이터와 예측 모델링을 통합하여 조각-리드 프로세스를 간소화합니다. 머신 러닝 알고리즘은 대량의 데이터 세트를 분석하고, 구조-활성 관계를 식별하며, 효능과 선택성을 향상시키기 위한 화학적 수정 제안을 하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

이러한 기술 발전들이 결합하여 FBDD를 강력하고 다재다능한 접근 방식으로 변화시켰으며, 이전에 해결할 수 없었던 표적을 위한 새로운 치료제를 발견할 수 있게 합니다.

경쟁 환경: 주요 플레이어 및 신생 혁신가

2025년의 조각 기반 약물 발견(FBDD) 경쟁 환경은 기존 제약 분야의 대기업과 민첩한 생명공학 혁신가 사이의 역동적인 상호 작용으로 특징져집니다. Astellas Pharma Inc., F. Hoffmann-La Roche Ltd, 및 Astex Pharmaceuticals와 같은 주요 플레이어들은 독창적인 조각 라이브러리, 첨단 스크리닝 플랫폼 및 통합 계산 화학 능력에 대한 상당한 투자를 통해 그들의 위치를 확립하였습니다. 이들 회사는 X-선 결정학 및 핵자기 공명(NMR)과 같은 고속 생물물리학 기술을 활용하여 효율적으로 조각 히트를 식별하고 최적화하여 약물 개발의 초기 단계를 가속화하고 있습니다.

동시에 새로운 혁신가들이 FBDD 환경을 재편하고 있습니다. Evotec SE와 Vernalis Research와 같은 회사들은 조각 스크리닝 및 구조 기반 약물 설계에 대한 전문 지식으로 인정받으며, 종종 더 큰 제약 회사와 협력하여 새로운 치료제를 발전시키고 있습니다. Exscientia plc와 같은 스타트업은 FBDD와 AI 및 머신 러닝을 통합하여 unprecedented precision으로 조각 히트의 우선 순위를 매기고 최적화할 수 있게 하고 있습니다.

학술 기관 및 연구 조직 역시 중요한 역할을 하며, The Francis Crick Institute 및 Wellcome Sanger Institute 의 그룹이 방법론 발전 및 공개 접근 조각 라이브러리에 기여하고 있습니다. 이러한 협력들은 혁신을 촉진하고 기초 연구를 임상 후보로 전환하는 데 도움을 줍니다.

전략적 파트너십 및 라이센스 계약은 일반적이며, 기존 회사들은 새로운 조각 라이브러리, 독점 스크리닝 기술 또는 소규모 회사가 개발한 계산 플랫폼에 접근하기 위해 이를 모색합니다. 이러한 협력 환경은 조각 스크리닝 및 리드 최적화의 공유 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 Innovative Medicines Initiative와 같은 컨소시엄 및 공공-민간 파트너십에 의해 더욱 강화되고 있습니다.

전반적으로 2025년의 FBDD 분야는 규모, 전문화 및 기술 통합의 조화를 이룹니다. 주요 제약 회사, 민첩한 생명공학 회사 및 학술 혁신자 간의 시너지는 특히 온콜로지, 감염성 질병 및 중추신경계 장애에 대한 새로운 화학 물질 발견을 이끌어내고 있습니다.

규제 환경 및 산업 기준

조각 기반 약물 발견(FBDD)은 제약 연구의 주류 접근 방식으로 자리 잡으면서 조각에서 파생된 치료제의 안전성, 효능 및 품질을 보장하기 위한 규제 프레임워크와 산업 기준의 발전을 촉진하였습니다. 미국 식품의약국 및 유럽 의약품청와 같은 규제 기관들은 FBDD에 대한 특정 지침을 설정하진 않았지만, 발견 방법에 관계없이 모든 약물 후보가 선행 연구 및 임상 평가를 위한 엄격한 기준을 충족하도록 요구하고 있습니다.

FBDD에서 주요한 규제 고려 사항은 조각 히트의 특성화 및 그 후속 최적화입니다. 규제 기관들은 조각 결합, 선택성 및 비타겟 효과에 대한 포괄적인 데이터와 강력한 구조-활동 관계(SAR) 분석을 Expect합니다. X-선 결정학, NMR 분광학 및 표면 플라즈몬 공명과 같은 생물물리학 기술의 사용은 Good Laboratory Practice (GLP) 및 Good Manufacturing Practice (GMP) 요건에 맞게 검증 가능하고 재현 가능해야 합니다. International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use (ICH)는 FBDD에서 파생된 화합물에 적용 가능한 품질, 안전성 및 효능에 대한 조화로운 지침을 제공하고 있습니다.

FBDD에 대한 산업 기준은 제약 기업, 학술 기관 및 기술 제공업체 간의 협력 노력에 의해 형성됩니다. European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations 및 International Federation of Pharmaceutical Manufacturers & Associations와 같은 조직은 조각 라이브러리 설계, 히트 검증 및 데이터 공유의 모범 사례를 홍보합니다. 이러한 기준은 조각 라이브러리 내의 화학적 다양성, 용해성 및 팬-어세이 간섭 화합물(PAINS)을 피하는 것의 중요성을 강조합니다.

2025년 현재 규제 환경은 FBDD의 발전에 맞춰 계속해서 적응하고 있으며, 특히 인공지능 및 자동화가 조각 스크리닝 및 최적화에 더욱 통합되고 있습니다. 규제 기관들은 이러한 방법이 투명하고 검증된 경우, 인실리코 모델 및 고속 스크리닝 플랫폼의 데이터를 점점 더 많이 받아들이고 있습니다. FBDD가 성숙해짐에 따라, 산업 이해 관계자와 규제 당국 간의 지속적인 대화는 진화하는 방법론이 환자 안전 및 치료 효능에 대한 최고 기준을 충족하도록 보장하는 데 필수적입니다.

사례 연구: FBDD 기반 약물 승인에서의 최근 성공

조각 기반 약물 발견(FBDD)은 새로운 치료제를 식별하기 위한 주요 접근 방식으로 자리매김하였으며, 최근 몇 년에 걸쳐 약물 승인에 대한 영향을 강조하는 몇 가지 사례 연구가 있습니다. 최근 몇 년간 FBDD는 특히 온콜로지 및 감염성 질환에서 어려운 표적을 다루는 약물 개발에 기여하였습니다.

특히 주목할 만한 성공 사례는 Astellas Pharma Inc.의 약물인 Enfortumab Vedotin의 승인이 있습니다. 이 약물은 항체-약물 접합체이며, FBDD 기술을 통해 선택성과 효능을 향상시키기 위해 그 payload가 최적화되었습니다. 이 사례는 FBDD가 복잡한 약물 양식에 통합될 수 있음을 보여주며, 치료 프로필과 환자 결과를 개선합니다.

또 다른 중요한 예는 Pfizer Inc.의 Lorlatinib의 ALK 양성 비소세포 폐암에 대한 승인입니다. Lorlatinib의 발견 과정은 ALK 키나아제 도메인에 결합하는 조각을 식별하고 최적화하기 위해 FBDD를 활용하였으며, 이전 치료에 대해 내성 돌연변이를 극복하였습니다. FBDD의 사용은 빠른 반복과 구조 주도 최적화를 가능하게 하여 높은 효능과 뇌 침투성을 가진 분자를 생성했습니다.

감염성 질환 분야에서 GSK plc의 Gepotidacin은 수십 년 만에 승인된 첫 번째 새로운 항생제 계층으로 주목받습니다. FBDD는 박테리아 DNA 기계에 대한 새로운 결합 부위를 식별하는 데 중요한 역할을 하였으며, 내성 균주에 대해서도 활동을 유지하는 약물로 이어졌습니다. 이 사례는 FBDD가 기존의 공중 보건 요구를 해결하는 데 있어 얼마나 중요한지를 강조합니다.

이러한 최근의 승인은 현대 약물 발견에 있어 FBDD의 다재다능성과 힘을 보여줍니다. 고유한 화학적 출발점을 식별하고 신속한 최적화를 촉진함으로써, FBDD는 다양한 치료 영역에서 혁신을 계속해서 이끌고 있습니다. 구조 생물학 및 스크리닝 기술이 발전함에 따라, 시장에 도달하는 FBDD 유래 약물의 수가 증가할 것으로 예상되며, 이 접근 방식이 제약 R&D의 초석으로 자리잡고 있음을进一步验证 할 것입니다.

채택에 대한 도전과 장벽

조각 기반 약물 발견(FBDD)은 초기 단계의 약물 개발에서 강력한 접근 방식으로 부상했지만, 그 넓은 채택은 여러 중요한 과제와 장벽에 직면해 있습니다. 주요 장애물 중 하나는 적합한 조각 히트를 식별하고 검증하는 것입니다. 조각은 일반적으로 작고 표적 단백질에 약하게 결합하므로 탐지가 어렵습니다. RNA 및 X-선 결정학과 같은 고급 생물물리적 기술이 종종 요구되지만, 이러한 방법은 자원이 많이 소모되며 보편적으로 접근할 수 있는 것은 아닙니다. 이로 인해 소규모 조직들이 FBDD를 효과적으로 구현하는 데 한계가 있습니다.

다른 도전 과제는 조각 히트를 리드 화합물로 최적화하는 데 있습니다. 결합 친화성과 특이성을 개선하기 위해 조각을 성장시키거나 연결하는 과정은 복잡하며, 표적의 구조에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이 과정은 종종 합성과 테스트의 반복 사이클을 요구하며, 시간이 오래 걸리고 비용이 많이 듭니다. 추가로, 조각이 탐색하는 화학 공간은 방대하며, 어떤 조각을 추구할지 우선 순위를 매기는 것도 쉬운 일이 아닙니다.

데이터 관리 및 통합은 또한 장벽으로 작용합니다. FBDD는 많은 양의 구조적 및 생물물리적 데이터를 생성하며, 이를 신중하게 큐레이션하고 분석해야 합니다. 표준화된 프로토콜 및 데이터 형식이 부족하면 산업 전반에서 협력과 지식 공유가 저해될 수 있습니다. Royal Society of Chemistry와 같은 조직의 데이터 표준화 노력이 진행되고 있지만, 널리 채택되는 데는 시간이 걸리고 있습니다.

또한 FBDD의 성공은 고품질 단백질 표적의 가용성에 크게 의존합니다. 조각 스크리닝을 위해 충분한 양의 안정적이고 기능적인 단백질을 생산하는 것은 특히 막 단백질이나 대형 복합체의 경우 기술적으로 도전이 될 수 있습니다. European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI)와 유사한 조직의 조치들은 구조적 데이터와 자원을 제공하여 이 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있지만, 여전히 격차가 존재합니다.

마지막으로, 인력에서의 기술 격차가 존재합니다. FBDD는 구조 생물학, 의약 화학 및 컴퓨터 모델링에 대한 전문 지식을 요구합니다. European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations (EFPIA)가 지원하는 교육 프로그램 및 협력은 인재를 양성하는 데 필요하지만, 숙련된 전문가에 대한 수요는 공급을 초과하고 있습니다.

이러한 과제를 극복하기 위해서는 기술, 인프라 및 교육에 대한 지속적인 투자와 이론, 산업 및 규제 기관 간의 더 큰 협력이 필요합니다.

미래 전망: 트렌드, 기회 및 전략적 권장 사항

조각 기반 약물 발견(FBDD)은 2025년에 기술 발전, 확장되는 응용 및 전략적 산업 변화에 의해 중요한 진화를 이룰 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝의 통합은 조각 스크리닝, 히트 식별 및 최적화를 가속화하여 연구자들이 방대한 화학 공간을 분석하고 조각 결합을 더 높은 정확도로 예측할 수 있도록 하여 줄 것입니다. Astex Pharmaceuticals 및 Evotec SE와 같은 기업들은 이미 계산 도구를 활용하여 FBDD 작업 흐름을 향상시키고 있으며, 이 경향은 알고리즘이 더욱 정교해짐에 따라 더욱 강화될 것입니다.

먼저 오랫동안 “약물화 불가능한” 단백질, 즉 단백질-단백질 상호작용 및 알로스테리 사이트를 겨냥하는 기회가 나타나고 있습니다. 기존의 고속 스크리닝은 이들 분야에서 어려움을 겪었으나, FBDD는 설계에 있어 저분자 무게의 조각을 식별할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. Vernalis Research 및 Sosei Heptares와 같은 조직들은 이러한 능력을 활용하여 약물화 가능한 게놈을 확장하고 있습니다. 더불어, 냉각 전자 현미경 및 고급 NMR과 같은 생물물리학적 기술의 채택은 조각 히트 검증 및 구조 해명에서 더욱 향상되며, 아울러 더 빠른 리드 최적화를 지원할 것입니다.

전략적으로 제약 및 생명공학 회사들은 새로운 조각 라이브러리 및 스크리닝 플랫폼에 접근하기 위해 학술 센터 및 전문 CRO와의 협력을 증가시킬 것으로 예상됩니다. Cancer Research UK와 Diamond Light Source와 같은 오늘의 오픈 혁신 모델은 지식 공유를 촉진하고 조각 히트가 임상 후보로 이동하는 속도를 높입니다. 또한, FBDD는 온콜로지, 감염성 질환 및 CNS 장애와 같은 치료 영역으로의 확장을 통해 그 영향을 더욱 다양화하고 상업적 잠재력을 높일 것입니다.

이러한 추세를 활용하기 위해 조직은 차세대 스크리닝 기술에 투자하고, 더 큰 화학적 다양성을 갖춘 조각 라이브러리를 확장하며, 계산 화학, 구조 생물학 및 의약 화학에 숙련된 다학제 팀을 육성해야 합니다. 전략적 파트너십 및 데이터 공유 협정은 전문 지식 및 자원에 접근하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. FBDD가 성숙해짐에 따라, 2025년 및 그 이후의 혁신적인 약물 발견 전략의 초석으로서 첫 번째 및 최고의 치료제를 제공하는 역할을 더욱 강화할 것입니다.

출처 및 참고 문헌

Panel Discussion: Accelerating your Drug Discovery project with AI and Breakthrough Technology

Watch this video on YouTube.

프래그먼트 기반 약물 발견 2025: 혁신 가속화 및 시장 성장

ByQuinn Parker