Fragmentbaseret Lægemiddelopdagelse i 2025: Frigørelse af næste generations terapeutika gennem præcision og innovation. Udforsk hvordan FBDD omformer lægemiddeludvikling og driver markedsvækst med to cifre.

• Ledelsesresume: Nøgleindsigt & 2025 højdepunkt
• Markedsoversigt: Definition af fragmentbaseret lægemiddelopdagelse
• Nuværende markedsstørrelse & 2025-2030 vækstprognose (CAGR: 12,5%)
• Nøgledrivere: Innovation, AI-integration og uopfyldte medicinske behov
• Teknologiske fremskridt: Screening, biblioteker og beregningsværktøjer
• Konkurrencelandskab: Ledende virksomheder og nye innovatorer
• Regulatorisk miljø og industristandarder
• Case studier: Nylige succeser i FBDD-drevne lægemiddelgodkendelser
• Udfordringer og barrierer for vedtagelse
• Fremtidige udsigter: Tendenser, muligheder og strategiske anbefalinger
• Kilder & Referencer

Ledelsesresume: Nøgleindsigt & 2025 højdepunkt

Fragmentbaseret lægemiddelopdagelse (FBDD) er en strategisk tilgang inden for farmaceutisk forskning, der involverer screening af lavmolekylære kemiske fragmenter for at identificere ledende forbindelser til lægemiddeludvikling. I 2025 fortsætter FBDD med at få momentum som en foretrukken metode til at tackle udfordrende biologiske mål, især dem der betragtes som “uhelbredelige” ved traditionelle højtydende screeningsmetoder. Dette ledelsesresumé fremhæver de nøgleindsigter og forventede udviklinger, der former FBDD-landskabet i 2025.

• Bredere adoption af større medicinalfirmaer: Ledende organisationer som F. Hoffmann-La Roche Ltd og Astellas Pharma Inc. har udvidet deres FBDD-platforme og integreret avancerede biofysiske teknikker og beregningsværktøjer for at fremskynde identifikation og optimering af hits.
• Teknologiske fremskridt: Integrationen af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring med FBDD-arbejdsgange strømliner fragment screening og hit-til-led processer. Virksomheder som Astex Pharmaceuticals udnytter AI-drevet struktur-baseret design for at forbedre effektiviteten og nøjagtigheden af fragmentoptimering.
• Udvidelse til nye terapeutiske områder: FBDD anvendes i stigende grad på nye mål inden for onkologi, neurodegenerative sygdomme og infektionssygdomme. Cancer Research UK og andre forskningsorganisationer udnytter FBDD til at adressere protein-protein interaktioner og allosteriske steder, der tidligere blev betragtet som utilgængelige.
• Samarbejdsøkosystem: Strategiske partnerskaber mellem biotekfirmaer, akademiske institutioner og kontraktforskningsorganisationer (CRO’er) fremmer innovation. Initiativer som Diamond Light Source XChem-platformen tilbyder ressourcer til fragment screening med åben adgang og fremskynder tidlig fase lægemiddelopdagelse.
• Regulatoriske og kommercielle milepæle: Flere FBDD-afledte forbindelser er ved at komme gennem kliniske pipelines, med regulatoriske indsendelser forventet i 2025. Succeser for lægemidler som Novartis AG‘s Kisqali, som stammer fra fragmentbaserede tilgange, understreger den kommercielle levedygtighed af FBDD.

Sammenfattende er 2025 klar til at blive et skelsættende år for fragmentbaseret lægemiddelopdagelse, præget af teknologisk innovation, bredere adoption og en robust pipeline af FBDD-afledte terapeutika. Konvergensen af beregningskraft, samarbejdsrammer og udvidede terapeutiske anvendelser positionerer FBDD som en hjørnesten i lægemiddelopdagelse i næste generation.

Markedsoversigt: Definition af fragmentbaseret lægemiddelopdagelse

Fragmentbaseret lægemiddelopdagelse (FBDD) er en strategisk tilgang inden for farmaceutisk forskning, der involverer identificering af små kemiske fragmenter—typisk med molekylvægte under 300 Da—der binder sig til biologiske mål af interesse. I modsætning til traditionelle højtydende screening, der tester store, komplekse molekyler, fokuserer FBDD på disse mindre fragmenter, som kan optimeres og udvides til potente lægemiddelkandidater gennem iterative cykler af design og testning. Denne metode har fået betydelig trækkraft i lægemiddelopdagelseslandskabet på grund af dens effektivitet i udforskningen af kemisk rum og dens evne til at frembringe nye skeletter for udfordrende mål.

Det globale marked for FBDD har oplevet robust vækst, drevet af den stigende efterspørgsel efter innovative terapeutika og begrænsningerne ved konventionelle metoder til lægemiddelopdagelse. Farmaceutiske og bioteknologiske virksomheder investerer kraftigt i FBDD-platforme, udnytter avancerede biofysiske teknikker såsom røntgenkrystallografi, nuklear magnetisk resonans (NMR) spektroskopi og overflade plasmon resonans (SPR) for at påvise fragmentbinding og guide optimering. Adopteringen af FBDD understøttes yderligere af succesen for flere fragment-afledte lægemidler, der har nået klinisk udvikling og regulatorisk godkendelse, som understreger tilgangen praktiske værdi.

Nøglespillerne i branchen, herunder Astellas Pharma Inc., Astex Pharmaceuticals og Vernalis Research, har etableret dedikerede FBDD-programmer og samarbejder ofte med akademiske institutioner og teknologileverandører for at fremskynde opdagelsespipelines. Markedet er også præget af fremkomsten af specialiserede serviceleverandører, der tilbyder design af fragmentbiblioteker, screening og hit-til-led optimeringsservices, der henvender sig til både store farmaceutiske virksomheder og mindre biotekfirmaer.

Set fremad mod 2025 er FBDD-markedet klar til fortsat ekspansion, drevet af teknologiske fremskridt inden for fragment screening, AI-drevet molekyledesign og den voksende anerkendelse af FBDDs rolle i at imødekomme “uhelbredelige” mål. Efterhånden som den farmaceutiske industri søger mere effektive og omkostningseffektive veje til nye terapeutika, forventes FBDD at forblive en hjørnesten i tidlig fase lægemiddelopdagelse og forme udviklingen af næste generations lægemidler.

Nuværende markedsstørrelse & 2025-2030 vækstprognose (CAGR: 12,5%)

Fragmentbaseret lægemiddelopdagelse (FBDD) er blevet en transformerende tilgang i farmaceutisk forskning, der muliggør identifikationen af nye lægemiddelkandidater gennem screening af lavmolekylære kemiske fragmenter. Pr. 2025 estimeres det globale FBDD-marked at have en værdi på cirka 1,2 milliarder USD, hvilket afspejler dens voksende adoption blandt både store farmaceutiske virksomheder og specialiserede biotekfirmaer. Denne ekspansion er drevet af metodens effektivitet i at identificere højkvalitets leads, dens kompatibilitet med avancerede biofysiske screenings-teknologier og dens succes i at levere flere godkendte lægemidler til markedet.

Markedets robuste vækstforløb forventes at fortsætte, med en prognose for sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 12,5% fra 2025 til 2030. Denne acceleration understøttes af stigende investeringer i lægemiddelopdagelsesplatforme, den stigende forekomst af komplekse og svære at behandle sygdomme samt den fortsatte integration af kunstig intelligens og maskinlæring i fragment screening og optimeringsarbejdsgange. Nøglespillerne i branchen, såsom Astellas Pharma Inc., Astex Pharmaceuticals og Evotec SE, udvider deres FBDD-kapaciteter, hvilket yderligere driver markedsvæksten.

Geografisk dominerer Nordamerika og Europa i øjeblikket FBDD-landskabet, på grund af tilstedeværelsen af førende forskningsinstitutioner, etableret farmaceutisk infrastruktur og understøttende regulatoriske miljøer. Men Asien-Stillehavsområdet forventes at opleve den hurtigste vækst, drevet af stigende R&D-investeringer og fremkomsten af innovative biotek-startups.

Den forventede CAGR på 12,5% afspejler ikke kun de teknologiske fremskridt inden for fragment screening—såsom højtydende røntgenkrystallografi og NMR-spektroskopi—men også den voksende anerkendelse af FBDDs omkostningseffektivitet og dens evne til at adressere tidligere “uhelbredelige” mål. Efterhånden som flere organisationer, herunder Genentech, Inc. og Pfizer Inc., inkorporerer FBDD i deres tidlige pipelines, er markedet klar til vedvarende vækst frem til 2030.

Nøgledrivere: Innovation, AI-integration og uopfyldte medicinske behov

Fragmentbaseret lægemiddelopdagelse (FBDD) fortsætter med at få momentum i 2025, drevet af flere nøgledrivere: innovation i screenings-teknologier, integrationen af kunstig intelligens (AI) og den vedholdende efterspørgsel efter at adressere uopfyldte medicinske behov. Disse faktorer omformer samlet set landskabet for tidlig fase lægemiddelopdagelse og fremskynder identifikationen af nye terapeutiske kandidater.

Teknologisk innovation forbliver i front af FBDDs udvikling. Fremskridt inden for biofysiske screeningsmetoder—såsom røntgenkrystallografi, nuklear magnetisk resonans (NMR) spektroskopi og overflade plasmon resonans—har væsentligt forbedret følsomheden og gennemløbshastigheden for fragment screening. Disse teknologier muliggør, at forskere kan opdage svage interaktioner mellem små kemiske fragmenter og målproteiner, hvilket letter identifikationen af lovende startpunkter for lægemiddeludvikling. Ledende farmaceutiske virksomheder, herunder AstraZeneca og F. Hoffmann-La Roche Ltd, har investeret kraftigt i udvidelsen af deres fragment screening platforme, hvilket understreger branchens engagement i innovation.

Integrationen af AI og maskinlæring er en anden transformerende driver. AI-drevne algoritmer bruges i stigende grad til at analysere store datasæt genereret fra fragment screens, forudsige bindingsaffiniteter og optimere fragment-til-led evolutionen. Denne beregningsmæssige tilgang fremskynder design-lav-test cyklen, reducerer frafaldsraterne og forbedrer sandsynligheden for succes i hit-til-led optimering. Organisationer som Exscientia og Schrödinger, Inc. er i front med at anvende AI på FBDD, hvilket muliggør mere effektiv udforskning af kemisk rum og hurtig identifikation af højkvalitets lægemiddelkandidater.

At adressere uopfyldte medicinske behov forbliver en central motivation for FBDD-adoption. Tilgangen er særligt værdifuld for udfordrende mål, såsom protein-protein interaktioner og allosteriske steder, der traditionelt er blevet betragtet som “uhelbredelige” ved konventionel højtydende screening. Gennem at muliggøre opdagelsen af nye bindingssteder og kemotyper tilbyder FBDD nye terapeutiske muligheder for sygdomme med begrænsede behandlingsmuligheder, herunder visse kræftformer, neurodegenerative lidelser og sjældne genetiske tilstande. Initiativer fra organisationer som National Cancer Institute og National Institutes of Health fremhæver desuden den strategiske betydning af FBDD i at imødekomme kritiske huller i nuværende medicinske behandlinger.

Teknologiske fremskridt: Screening, biblioteker og beregningsværktøjer

Fragmentbaseret lægemiddelopdagelse (FBDD) har udviklet sig betydeligt på grund af teknologiske fremskridt inden for screeningsmetoder, fragmentbiblioteksdesign og beregningsværktøjer. Disse innovationer har samlet set forbedret effektiviteten og succesraten for at identificere og optimere små molekylære fragmenter som startpunkter for lægemiddeludvikling.

Screeningsteknologier er gået fra traditionelle højtydende screening til mere følsomme biofysiske metoder, der er i stand til at detektere svage fragmentinteraktioner. Teknikker som nuklear magnetisk resonans (NMR), overflade plasmon resonans (SPR) og røntgenkrystallografi anvendes nu rutinemæssigt til at identificere fragment-hits med høj nøjagtighed. For eksempel leverer Bruker Corporation og Cytiva avanceret instrumentering, der muliggør hurtig og pålidelig fragment screening, selv for udfordrende mål.

Designet og kurateringen af fragmentbiblioteker er også rykket fremad. Moderne biblioteker er konstrueret for at maksimere kemisk diversitet, mens de opretholder gunstige fysikokemiske egenskaber som lav molekylvægt og høj opløselighed. Organisationer som Evotec SE og Astex Pharmaceuticals har udviklet proprietære fragmentkollektioner, der er bredt anvendt i branchen. Disse biblioteker er ofte skræddersyet til specifikke måltyper, såsom protein-protein interaktioner eller allosteriske steder, hvilket øger sandsynligheden for at opdage nye bindingsmodi.

Beregningsværktøjer er blevet uundgåelige i FBDD og understøtter både identifikation og optimering af fragment-hits. Fremskridt inden for molekylær docking, virtuel screening og AI-drevne tilgange gør det muligt for forskere at forudsige fragmentbinding og prioritere forbindelser til eksperimentel validering. Softwareplatforme fra virksomheder som Schrödinger, Inc. og The Cambridge Crystallographic Data Centre integrerer strukturelle data og prædiktiv modellering, hvilket strømliner fragment-til-led-processen. Maskinlæringsalgoritmer bruges i stigende grad til at analysere store datasæt, identificere struktur-aktivitet forhold og foreslå kemiske modifikationer for at forbedre potens og selektivitet.

Sammen har disse teknologiske fremskridt transformeret FBDD til en robust og alsidig tilgang, der muliggør opdagelsen af nye terapeutika for tidligere uoverkommelige mål.

Konkurrencelandskab: Ledende virksomheder og nye innovatorer

Konkurrencelandskabet for fragmentbaseret lægemiddelopdagelse (FBDD) i 2025 er præget af et dynamisk samspil mellem etablerede farmaceutiske giganter og agile bioteknologi-innovatorer. Ledende aktører som Astellas Pharma Inc., F. Hoffmann-La Roche Ltd og Astex Pharmaceuticals har cementeret deres positioner gennem betydelige investeringer i proprietære fragmentbiblioteker, avancerede screeningsplatforme og integrerede beregningskemiske kapaciteter. Disse virksomheder udnytter højtydende biofysiske teknikker, såsom røntgenkrystallografi og nuklear magnetisk resonans (NMR), til effektivt at identificere og optimere fragment-hits, hvilket fremskynder de tidlige faser af lægemiddeludvikling.

Samtidig er en ny bølge af emerging innovators i færd med at omforme FBDD-landskabet. Virksomheder som Evotec SE og Vernalis Research er anerkendt for deres specialiserede ekspertise inden for fragment screening og struktur-baseret lægemiddeldesign og samarbejder ofte med større farmaceutiske firmaer for at fremme nye terapeutika. Startups som Exscientia plc integrerer kunstig intelligens og maskinlæring med FBDD, hvilket muliggør hurtig prioritering og optimering af fragment-hits med hidtil uset præcision.

Akademiske institutioner og forskningsorganisationer spiller også en væsentlig rolle, med grupper ved The Francis Crick Institute og Wellcome Sanger Institute der bidrager til metodologiske fremskridt og åbne fragmentbiblioteker. Disse samarbejder fremmer innovation og letter oversættelsen af grundforskning til kliniske kandidater.

Strategiske partnerskaber og licensaftaler er almindelige, da etablerede virksomheder søger at få adgang til nye fragmentbiblioteker, proprietære screenings teknologier eller beregningsplatforme udviklet af mindre firmaer. Dette samarbejdsmiljø understøttes yderligere af konsortier og offentlig-private partnerskaber, såsom dem, der er koordineret af Innovative Medicines Initiative, som sigter mod at adressere fælles udfordringer inden for fragment screening og ledoptimering.

Samlet set er FBDD-sektoren i 2025 præget af en blanding af skala, specialisering og teknologisk integration. Synergien mellem førende farmaceutiske virksomheder, smidige biotekfirmaer og akademiske innovatorer fortsætter med at drive opdagelsen af nye kemiske enheder, især for udfordrende mål inden for onkologi, infektionssygdomme og centrale nervesystemlidelser.

Regulatorisk miljø og industristandarder

Fragmentbaseret lægemiddelopdagelse (FBDD) er blevet en mainstream tilgang inden for farmaceutisk forskning, hvilket har ført til udviklingen af regulatoriske rammer og industristandarder for at sikre sikkerheden, effektiviteten og kvaliteten af fragment-afledte terapeutika. Regulerende myndigheder som den amerikanske Food and Drug Administration og European Medicines Agency har ikke etableret FBDD-specifikke retningslinjer; dog kræver de, at alle lægemiddelkandidater, uanset opdagelsesmetode, overholder strenge standarder for præklinisk og klinisk evaluering.

En vigtig regulatorisk overvejelse i FBDD er karakteriseringen af fragment-hits og deres efterfølgende optimering. Myndighederne forventer omfattende data om fragmentbinding, selektivitet og off-target effekter samt robuste analyser af struktur-aktivitet forhold (SAR). Anvendelsen af biofysiske teknikker—såsom røntgenkrystallografi, NMR-spektroskopi og overflade plasmon resonans—skal være valideret og reproducerbar, i overensstemmelse med Good Laboratory Practice (GLP) og Good Manufacturing Practice (GMP) krav. International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use (ICH) giver harmoniserede retningslinjer for kvalitet, sikkerhed og effektivitet, der er anvendelige for FBDD-afledte forbindelser.

Industristandarder for FBDD formes af samarbejdsindsatser mellem medicinalfirmaer, akademiske institutioner og teknologileverandører. Organisationer som European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations og International Federation of Pharmaceutical Manufacturers & Associations fremmer bedste praksis inden for fragmentbiblioteksdesign, hitvalidering og datadeling. Disse standarder understreger vigtigheden af kemisk diversitet, opløselighed og undgåelse af pan-assay interferensforbindelser (PAINS) i fragmentbiblioteker.

I 2025 fortsætter det regulatoriske miljø med at tilpasse sig fremskridt inden for FBDD, især efterhånden som kunstig intelligens og automatisering bliver mere integreret i fragment screening og optimering. Regulerende organer er i stigende grad åbne over for data fra in silico-modeller og højtydende screeningsplatforme, forudsat at disse metoder er gennemsigtige og validerede. Efterhånden som FBDD modnes, er løbende dialog mellem brancheinteressenter og regulatorer afgørende for at sikre, at de udviklende metoder opfylder de højeste standarder for patientsikkerhed og terapeutisk effektivitet.

Case studier: Nylige succeser i FBDD-drevne lægemiddelgodkendelser

Fragmentbaseret lægemiddelopdagelse (FBDD) er blevet en mainstream tilgang til at identificere nye terapeutika, med flere nylige case studier, der fremhæver dens indvirkning på lægemiddelgodkendelser. I de seneste par år har FBDD bidraget til udviklingen af lægemidler, der adresserer udfordrende mål, især inden for onkologi og infektionssygdomme.

En bemærkelsesværdig succes er godkendelsen af Astellas Pharma Inc.’s lægemiddel, Enfortumab Vedotin, til urotelial kræft. Mens lægemidlet i sig selv er en antistof-lægemiddel konjugat, blev dets payload optimeret ved hjælp af FBDD-teknikker for at forbedre selektivitet og potent. Denne sag viser, hvordan FBDD kan integreres i komplekse lægemiddelmodeller, hvilket forbedrer terapeutiske profiler og patientresultater.

Et andet betydeligt eksempel er godkendelsen af Pfizer Inc.’s Lorlatinib til ALK-positiv ikke-småcellet lungekræft. Lorlatinibs opdagelsesproces udnyttede FBDD til at identificere og optimere fragmenter, der binder sig til ALK-kinase-domenet og overvinder resistensmutationer set med tidligere terapier. Brug af FBDD muliggør hurtig iteration og strukturstyret optimering, hvilket resulterer i et molekyle med høj potens og hjernekapacitet.

Inden for infektionssygdommes område skiller GSK plc’s Gepotidacin sig ud som den første nye antibiotikaklasse, der er godkendt i årtier. FBDD var instrumental i at identificere nye bindingssteder på bakteriel DNA-gyrase, hvilket førte til et lægemiddel, der bevarer aktivitet mod resistente stammer. Denne sag understreger FBDDs værdi i at adressere presserende folkesundhedsbehov ved at muliggøre opdagelsen af først-i-klassen agenter.

Disse nylige godkendelser illustrerer alsidigheden og kraften af FBDD i moderne lægemiddelopdagelse. Ved at muliggøre identifikationen af unikke kemiske startpunkter og lette hurtig optimering fortsætter FBDD med at drive innovation på tværs af terapeutiske områder. Efterhånden som strukturel biologi og screeningsteknologier udvikler sig, forventes antallet af FBDD-afledte lægemidler, der når markedet, at stige, hvilket yderligere validerer denne tilgang som en hjørnesten i R&D inden for farmaceutiske produkter.

Udfordringer og barrierer for vedtagelse

Fragmentbaseret lægemiddelopdagelse (FBDD) er blevet en kraftfuld tilgang i tidlig fase lægemiddeludvikling, men dens bredere adoption står over for flere betydelige udfordringer og barrierer. En af de primære hindringer er identifikationen og valideringen af egnede fragment-hits. Fragmenter er typisk små og binder sig svagt til målproteiner, hvilket gør deres detektion vanskelig. Avancerede biofysiske teknikker som nuklear magnetisk resonans (NMR) og røntgenkrystallografi er ofte nødvendige, men disse metoder er ressourcekrævende og ikke universelt tilgængelige. Dette begrænser mindre organisationers evne til effektivt at implementere FBDD.

En anden udfordring ligger i optimeringen af fragment-hits til ledende forbindelser. Processen med at vokse eller forbinde fragmenter for at forbedre bindingsaffinitet og specifikhed er kompleks og kræver en dyb forståelse af målets struktur. Dette kræver ofte iterative cykler af syntese og testning, hvilket kan være tidskrævende og kostbart. Desuden er det kemiske rum, som fragmenter udforsker, uendeligt stort, og prioritering af hvilke fragmenter der skal forfølges, forbliver en udfordring.

Datahåndtering og integration præsenterer også barrierer. FBDD genererer store mængder strukturel og biofysisk data, som skal cureres og analyseres nøje. Manglen på standardiserede protokoller og dataformater kan hæmme samarbejde og vidensdeling på tværs af branchen. Efforts fra organisationer som Royal Society of Chemistry for at fremme datastandarder er i gang, men bred adoption forbliver et arbejde i gang.

Derudover er succesen af FBDD stærkt afhængig af tilgængeligheden af højkvalitets proteinmål. At producere stabile, funktionelle proteiner i tilstrækkelige mængder til screening kan være teknisk udfordrende, især for membranproteiner eller store komplekser. Initiativer fra European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) og lignende organisationer til at levere strukturelle data og ressourcer hjælper med at adressere dette, men der er stadig mangler.

Endelig er der en kompetencekløft i arbejdsstyrken. FBDD kræver ekspertise inden for strukturel biologi, medicinsk kemi og beregningsmodellering. Uddannelsesprogrammer og samarbejder, såsom dem der støttes af European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations (EFPIA), er essentielle for at opbygge kapacitet, men efterspørgslen efter dygtige fagfolk fortsætter med at overstige udbuddet.

At overvinde disse udfordringer kræver fortsat investering i teknologi, infrastruktur og uddannelse samt større samarbejde mellem akademia, industri og regulatoriske organer.

Fremtidige udsigter: Tendenser, muligheder og strategiske anbefalinger

Fragmentbaseret lægemiddelopdagelse (FBDD) er klar til betydelig udvikling i 2025, drevet af teknologiske fremskridt, udvidede anvendelser og strategiske brancheændringer. Integrationen af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring forventes at accelerere fragment screening, hitidentifikation og optimering, hvilket gør det muligt for forskere at analysere enorme kemiske rum og forudsige fragmentbinding med større nøjagtighed. Virksomheder som Astex Pharmaceuticals og Evotec SE udnytter allerede beregningsværktøjer til at forbedre FBDD-arbejdsgange, en tendens, der sandsynligvis vil intensiveres, efterhånden som algoritmerne bliver mere sofistikerede.

Muligheder dukker op i målet for tidligere “uhelbredelige” proteiner, såsom protein-protein interaktioner og allosteriske steder, hvor traditionel højtydende screening har kæmpet. FBDDs evne til at identificere lavmolekylære fragmenter, der binder svagt, men specifikt til udfordrende mål, udnyttes af organisationer som Vernalis Research og Sosei Heptares til at udvide det lægemiddeldragne genom. Desuden vil vedtagelsen af biofysiske teknikker—som kryo-elektronmikroskopi og avanceret NMR—yderligere forbedre valideringen af fragment-hits og strukturel afklaring, hvilket understøtter en hurtigere ledoptimering.

Strategisk forventes farmaceutiske og bioteknologiske virksomheder at øge samarbejdet med akademiske centre og specialiserede CRO’er for at få adgang til nye fragmentbiblioteker og screeningsplatforme. Åbne innovationsmodeller, eksemplificeret ved initiativer ved Cancer Research UK og Diamond Light Source, vil fremme vidensdeling og accelerere oversættelsen af fragment-hits til kliniske kandidater. Desuden vil udvidelsen af FBDD til terapeutiske områder som onkologi, infektionssygdomme og CNS-lidelser diversificere dens indvirkning og kommercielle potentiale.

For at udnytte disse tendenser bør organisationer investere i næste generations screenings-teknologier, udvide fragmentbiblioteker med større kemisk diversitet og opbygge tværfaglige teams, der er dygtige inden for beregningskemi, strukturel biologi og medicinsk kemi. Strategiske partnerskaber og datadelingsaftaler vil være afgørende for at få adgang til ekspertise og ressourcer. Efterhånden som FBDD modnes, står dens rolle i at levere først-i-klassen og bedst-i-klassen terapeutika til at vokse, hvilket gør den til en hjørnesten i innovative strategier for lægemiddelopdagelse i 2025 og fremover.

Kilder & Referencer

• F. Hoffmann-La Roche Ltd
• Astex Pharmaceuticals
• Cancer Research UK
• Novartis AG
• Vernalis Research
• Evotec SE
• Exscientia
• Schrödinger, Inc.
• National Cancer Institute
• National Institutes of Health
• Bruker Corporation
• The Cambridge Crystallographic Data Centre
• Wellcome Sanger Institute
• Innovative Medicines Initiative
• European Medicines Agency
• International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use (ICH)
• European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations
• International Federation of Pharmaceutical Manufacturers & Associations
• GSK plc
• Royal Society of Chemistry
• European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI)
• Sosei Heptares