Откритие на лекарства на базата на фрагменти до 2025 г.: Разкриване на следващото поколение терапевтики чрез прецизност и иновации. Разгледайте как FBDD променя разработването на лекарства и движи разширението на пазара с двуцифрени числа.

Резюме: Ключови прозрения и акценти от 2025 г.
Обзор на пазара: Определяне на откритие на лекарства на базата на фрагменти
Настоящ размер на пазара и прогноза за растежа 2025–2030 г. (CAGR: 12.5%)
Ключови фактори: Иновации, интеграция на ИИ и незадоволени медицински нужди
Технологични напредъци: Скрининг, библиотеки и изчислителни инструменти
Конкурентна среда: Водещи играчи и нововъзникващи иноватори
Регулаторна среда и индустриални стандарти
Казуси: Последни успехи в одобрението на лекарства, базирани на FBDD
Предизвикателства и бариери за приемане
Бъдеща перспектива: Тенденции, възможности и стратегически препоръки
Източници и референции

Резюме: Ключови прозрения и акценти от 2025 г.

Откритие на лекарства на базата на фрагменти (FBDD) е стратегически подход в фармацевтичното изследване, който включва скрининг на химични фрагменти с ниско молекулно тегло за идентифициране на лидерни съединения за разработване на лекарства. През 2025 г. FBDD продължава да набира инерция и да бъде предпочитан метод за справяне с предизвикателни биологични цели, особено тези, които се считат за „не лекувани“ с традиционни методи за високопроизводителен скрининг. Това резюме подчертава ключовите прозрения и предстоящите разработки, оформящи ландшафта на FBDD през 2025 г.

По-широко приемане от водещи фармацевтични компании: Водещи организации, като F. Hoffmann-La Roche Ltd и Astellas Pharma Inc., разширяват своите платформи за FBDD, интегрирайки напреднали биофизични техники и изчислителни инструменти за ускоряване на идентификацията и оптимизацията на хитове.
Технологични напредъци: Интеграцията на изкуствен интелект (ИИ) и машинно обучение в работния процес на FBDD улеснява скрининг на фрагменти и процесите на хит-към-лидер. Компанията Astex Pharmaceuticals използва интелигентен структуриран дизайн, за да повиши ефективността и точността на оптимизацията на фрагменти.
Разширяване в нови терапевтични области: FBDD все повече се прилага за нови цели в онкологията, невродегенеративните заболявания и инфекциозните заболявания. Cancer Research UK и други изследователски организации използват FBDD, за да адресират взаимодействия между протеини и алостерични сайтове, които преди бяха считани за недостъпни.
Колаборативна екосистема: Стратегически партньорства между биотехнологични компании, академични институции и организации за договорно изследване (CROs) насърчават иновацията. Инициативи, като платформата Diamond Light Source XChem, предоставят ресурси за отворен достъп до скрининг на фрагменти, ускорявайки откритията на ранни стадии на лекарства.
Регулаторни и търговски етапи: Няколко съединения, произлизащи от FBDD, напредват през клиничните тръбопроводи, като се очаква регулаторни подновения в 2025 г. Успехът на лекарства като Novartis AG‘s Kisqali, който произхожда от подходи, базирани на фрагменти, подчертава търговската жизнеспособност на FBDD.

В заключение, 2025 г. се очаква да бъде ключова година за Откритие на лекарства на базата на фрагменти, маркирана от технологични иновации, по-широко приемане и стабилен поток от терапевтики, произлизащи от FBDD. Конвергенцията на изчислителна мощ, колаборативни рамки и разширяващи се терапевтични приложения поставя FBDD като основополагащ камък на откритията на лекарства от следващо поколение.

Обзор на пазара: Определяне на откритие на лекарства на базата на фрагменти

Откритие на лекарства на базата на фрагменти (FBDD) е стратегически подход в фармацевтичното изследване, който включва идентифицирането на малки химични фрагменти – обикновено с молекулни тегла под 300 Da, които се свързват с биологични цели от интерес. За разлика от традиционния високопроизводителен скрининг, който тества големи, сложни молекули, FBDD се фокусира върху тези по-малки фрагменти, които могат да бъдат оптимизирани и разширени до мощни кандидати за лекарства чрез итеративни цикли на дизайн и тестване. Тази методология е спечелила значителен терен в ландшафта на открития на лекарства заради своята ефективност в изследването на химичното пространство и способността си да се генерират нови скелети за предизвикателни цели.

Глобалният пазар за FBDD е преживял силен растеж, предизвикан от нарастващото търсене на иновационни терапевтики и ограниченията на традиционните методи за откритие на лекарства. Фармацевтични и биотехнологични компании инвестират значителни средства в платформи FBDD, използвайки напреднали биофизични техники, като рентгенова кристалография, ядрено магнитен резонанс (NMR) спектроскопия и резонанс на повърхностен плазмен (SPR), за да засекат свързването на фрагменти и да насочат оптимизацията. Приемането на FBDD е допълнително подкрепено от успеха на няколко съединения, произлизащи от фрагменти, които са достигнали клинично развитие и регулаторно одобрение, подчертавайки практическата стойност на подхода.

Ключови игроки в индустрията, включително Astellas Pharma Inc., Astex Pharmaceuticals и Vernalis Research, са установили специализирани програми за FBDD, често сътрудничейки с академични институции и доставчици на технологии, за да ускорят потоците на открития. Пазарът е също така характеризиран от появата на специализирани доставчици на услуги, предлагащи дизайн на библиотеки от фрагменти, скрининг и оптимизация на хит-към-лидер, осигурявайки услуги както за големите фармацевтични компании, така и за малките биотехнологични фирми.

С оглед на 2025 г., пазарът на FBDD е готов за продължаващо разширение, подкрепено от технологични напредъци в скрининга на фрагменти, проектиране на молекули, основано на изкуствен интелект, и растящото признание за ролята на FBDD в адресирането на нелекуваните цели. Докато фармацевтичната индустрия търси по-ефективни и икономически подходи за нови терапевтики, се очаква FBDD да остане основополагаща част от ранните стадии на откритие на лекарства, формирайки разработването на лекарства от следващо поколение.

Настоящ размер на пазара и прогноза за растежа 2025–2030 г. (CAGR: 12.5%)

Откритие на лекарства на базата на фрагменти (FBDD) е революционен подход в фармацевтичното изследване, който позволява идентифицирането на нови кандидати за лекарства чрез скрининг на химични фрагменти с ниско молекулно тегло. Към 2025 г. се очаква глобалният пазар на FBDD да бъде оценен на около 1.2 милиарда USD, отразявайки растящото му приемане както от големите фармацевтични компании, така и от специализираните биотехнологични фирми. Това разширение се дължи на ефективността на метода за идентифициране на качествени лидери, съвместимостта му с напреднали биофизични технологии за скрининг и успеха му в доставянето на няколко одобрени лекарства на пазара.

Очаква се траекторията на растеж на пазарa да продължи, с проектиран компаунден годишен растеж (CAGR) от 12.5% от 2025 до 2030 г. Тази ускорение се основава на нарастващите инвестиции в платформи за откритие на лекарства, увеличаващата се разпространеност на сложни и трудни за лечение заболявания и продължаващата интеграция на изкуствен интелект и машинно обучение в извършването на скрининг и оптимизация на фрагменти. Ключови играчи в индустрията, като Astellas Pharma Inc., Astex Pharmaceuticals и Evotec SE, разширяват своите възможности в FBDD, допринасяйки за растежа на пазара.

Географски, Северна Америка и Европа в момента доминират ландшафта на FBDD, благодарение на присъствието на водещи изследователски институции, установена фармацевтична инфраструктура и благоприятна регулаторна среда. Въпреки това, се очаква, че регионът на Азия и Тихия океан ще свидетелства за най-бързото развитие, стимулирано от увеличените инвестиции в научни изследвания и развитието на иновативни биотехнологични стартъпи.

Очакваният CAGR от 12.5% отразява не само технологичните напредъци в скрининга на фрагменти – като рентгенова кристалография с високопроизводителен капацитет и NMR спектроскопия – но също така растящото признание за икономическата ефективност на FBDD и способността му да се опитва да се справи с предизвикателствата на „не лекуваните“ цели. Докато все повече организации, включително Genentech, Inc. и Pfizer Inc., интегрират FBDD в своите ранни потоци, пазарът е готов за устойчиво разширение до 2030 г.

Ключови фактори: Иновации, интеграция на ИИ и незадоволени медицински нужди

Откритие на лекарства на базата на фрагменти (FBDD) продължава да набира инерция през 2025 г., задвижвано от няколко ключови фактора: иновации в технологиите за скрининг, интеграция на изкуствен интелект (ИИ) и постоянното търсене за решаване на незадоволени медицински нужди. Тези фактори колективно преоформят ландшафта на ранните стадии на откритие на лекарства и ускоряват идентифицирането на нови терапевтични кандидати.

Технологичната иновация остава в предната част на еволюцията на FBDD. Напредъците в биофизичните методи за скрининг – като рентгенова кристалография, ядрено магнитен резонанс (NMR) спектроскопия и резонанс на повърхностен плазмен (SPR) – значително подобряват чувствителността и производителността на фрагментния скрининг. Тези технологии позволяват на изследователите да откриват слаби взаимодействия между малки химични фрагменти и целеви протеини, улеснявайки идентифицирането на обещаващи начални точки за разработване на лекарства. Водещи фармацевтични компании, включително AstraZeneca и F. Hoffmann-La Roche Ltd, са инвестирали значителни средства в разширяване на платформите си за скрининг на фрагменти, подчертавайки ангажимента на индустрията към иновации.

Интеграцията на ИИ и машинно обучение е още един трансформационен фактор. Алгоритми, основани на ИИ, все по-осезаемо се използват за анализ на големи набори от данни, генерирани от скрининги на фрагменти, за предсказване на свързващи афинитети и оптимизация на еволюцията на фрагменти в лидери. Този изчислителен подход ускорява цикъла на дизайн-създаване-тест, намалява процента на отпадане и повишава вероятността за успех в оптимизацията на хит-към-лидер. Организации като Exscientia и Schrödinger, Inc. са на преден план в прилагането на ИИ за FBDD, позволявайки по-ефективно изследване на химичното пространство и бързо идентифициране на висококачествени кандидати за лекарства.

Решаването на незадоволени медицински нужди остава централна мотивация за приемането на FBDD. Подходът е особено ценен за предизвикателни цели, като взаимодействия между протеини и алостерични сайтове, които традиционно са считани за „не лекувани“ с конвенционален високопроизводителен скрининг. Чрез enabling the discovery of novel binding sites and chemotypes, FBDD offers new therapeutic opportunities for diseases with limited treatment options, including certain cancers, neurodegenerative disorders, and rare genetic conditions. Инициативи от организации като Националния институт на рака и Националните институтите по здравеопазване подчертават стратегическото значение на FBDD в адресирането на критични пропуски в текущите медицински терапии.

Технологични напредъци: Скрининг, библиотеки и изчислителни инструменти

Откритие на лекарства на базата на фрагменти (FBDD) е еволюирало значително благодарение на технологичните напредъци в методите на скрининг, дизайна на библиотеки от фрагменти и изчислителните инструменти. Тези иновации колективно повишават ефективността и процента на успех на идентифицирането и оптимизацията на малки молекулни фрагменти като начален пункт за разработване на лекарства.

Технологиите за скрининг преминават от традиционния високопроизводителен скрининг към по-чувствителни биофизични методи, способни да откриват слаби взаимодействия между фрагменти. Техники като ядрено магнитен резонанс (NMR), резонанс на повърхностен плазмен (SPR) и рентгенова кристалография вече се използват рутинно за идентифициране на фрагменти с висока точност. Например, Bruker Corporation и Cytiva предоставят авангардни уредби, които позволяват бърз и надежден скрининг на фрагменти, дори за предизвикателни цели.

Дизайнът и кураторството на библиотеки от фрагменти също напреднаха. Съвременните библиотеки са конструирани, за да максимизират химичната разнообразие, като същевременно поддържат благоприятни физикохимични свойства, като ниско молекулно тегло и висока разтворимост. Организации като Evotec SE и Astex Pharmaceuticals са разработили собствени колекции от фрагменти, които са широко използвани в индустрията. Тези библиотеки често са настроени за специфични класове цели, като взаимодействия между протеини или алостерични сайтове, увеличавайки вероятността за откритие на нови свързващи модуси.

Изчислителните инструменти са станали незаменими в FBDD, подкрепяйки както идентифицирането, така и оптимизацията на хитове от фрагменти. Напредъците в молекулярния докинг, виртуалния скрининг и методите, ръководени от изкуствен интелект, позволяват на изследователите да предсказват свързването на фрагменти и да приоритизират съединения за експериментална валидация. Софтуерни платформи от компании като Schrödinger, Inc. и Кембриджския кристалографски данъчен център интегрират структурни данни и предсказуемо моделиране, оптимизирайки процеса от фрагмент към лидер. Алгоритми за машинно обучение все по-често се използват за анализ на големи набори от данни, идентифициране на взаимозависимости между структурите и активността и предлагане на химически модификации за подобряване на мощността и селективността.

Заедно, тези технологични напредъци преобразуваха FBDD в мощен и универсален подход, позволяващ открития на нови терапевтики за преди неразрешими цели.

Конкурентна среда: Водещи играчи и нововъзникващи иноватори

Конкурентната среда на откритие на лекарства на базата на фрагменти (FBDD) през 2025 г. се характеризира с динамичен взаимоотношение между утвърдените фармацевтични гиганти и гъвкавите иноватори в биотехнологиите. Водещи играчи като Astellas Pharma Inc., F. Hoffmann-La Roche Ltd и Astex Pharmaceuticals са укрепили своите позиции чрез значителни инвестиции в собствени библиотеки от фрагменти, авангардни платформи за скрининг и интегрирани способности в компютърната химия. Тези компании използват високопроизводителни биофизични техники, като рентгенова кристалография и ядрено магнитен резонанс (NMR), за да идентифицират и оптимизират эффективно фрагментите, ускорявайки ранните етапи на разработване на лекарства.

В паралел, нова вълна от нововъзникващи иноватори преоформя ландшафта на FBDD. Компании като Evotec SE и Vernalis Research са признати за своята специализирана експертиза в скрининг на фрагменти и дизайн на лекарства, основан на структура, често сътрудничейки с по-големи фармацевтични компании за напредък в новите терапевтики. Стартъпи като Exscientia plc интегрират изкуствен интелект и машинно обучение с FBDD, позволявайки бързо приоритизиране и оптимизация на фрагментите с невиждана прецизност.

Академичните институции и изследователските организации също играят важна роля, с групи в Института Франсис Крик и Института Уелком Сангър, които допринасят за методологични напредъци и библиотеки от фрагменти с отворен достъп. Тези колаборации насърчават иновацията и улесняват транслацията на основни изследвания в клинични кандидати.

Стратегическите партньорства и лицензионните споразумения са чести, тъй като утвърдените компании търсят достъп до нови библиотеки от фрагменти, собствени технологии за скрининг или изчислителни платформи, разработени от по-малки фирми. Това колаборативно обкръжение е допълнително подкрепено от консорциуми и публично-частни партньорства, като тези, координирани от Инициативата за иновативни лекарства, които целят да адресират споделени предизвикателства в скрининга на фрагменти и оптимизацията на водещите.

Общо взето, секторът на FBDD през 2025 г. е маркиран от комбинация от мащаб, специализация и интеграция на технологии. Синергията между водещите фармацевтични компании, гъвкавите биотехнологични компании и академичните иноватори продължава да движи откритията на нови химични субстанции, особено за предизвикателни цели в онкологията, инфекциозните заболявания и нарушенията в централната нервна система.

Регулаторна среда и индустриални стандарти

Откритие на лекарства на базата на фрагменти (FBDD) е станало основен подход в фармацевтичното изследване, което предизвиква еволюцията на регулаторни рамки и индустриални стандарти, за да се осигури безопасността, ефикасността и качеството на терапевтиките, произлизащи от фрагменти. Регулаторните органи, като Управлението за храните и лекарствата на САЩ и Европейската агенция по лекарства, не са изготвили специфични насоки за FBDD; все пак, те изискват всички кандидати за лекарства, независимо от метода на откритие, да спазват строги стандарти за предклинична и клинична оценка.

Ключово регулаторно разглеждане в FBDD е характеристиката на хитове от фрагменти и тяхната последваща оптимизация. Агенциите очакват всеобхватни данни за свързването на фрагменти, селективност и нежелани ефекти, както и здрави анализи на взаимовръзките между структурата и активността (SAR). Използването на биофизични техники – като рентгенова кристалография, NMR спектроскопия и резонанс на повърхностен плазмен – трябва да бъде валидирано и възпроизводимо, в съответствие с изискванията за Добра лабораторна практика (GLP) и Добра производствена практика (GMP). Международният съвет за хармонизация на техническите изисквания за фармацевтични продукти за хуманна употреба (ICH) предоставя хармонизирани насоки за качество, безопасност и ефикасност, които са приложими за съединения, произлизащи от FBDD.

Индустриалните стандарти за FBDD са формирани от колаборативни усилия между фармацевтични компании, академични институции и технологични доставчици. Организации като Европейската федерация на фармацевтичните индустрии и асоциации и Международната федерация на производителите на лекарства и асоциации насърчават най-добрите практики в дизайна на библиотеки от фрагменти, валидиране на хитове и споделяне на данни. Тези стандарти подчертават важността на химичното разнообразие, разтворимостта и избягването на вещества, предизвикващи неправилни резултати в тестовете (PAINS) в библиотеките от фрагменти.

През 2025 г. регулаторната среда продължава да се адаптира към напредъците в FBDD, особено докато изкуственият интелект и автоматизацията стават все по-интегрирани в скрининга и оптимизацията на фрагменти. Регулаторните органи станат все по-отворени към данни от информатични модели и платформи за високопроизводителен скрининг, при условие че тези методи са прозрачни и валидирани. Докато FBDD узрява, продължителният диалог между участниците в индустрията и регулаторите е от решаващо значение, за да се осигури безопасността на пациентите и ефикасността на терапиите.

Казуси: Последни успехи в одобрението на лекарства, базирани на FBDD

Откритие на лекарства на базата на фрагменти (FBDD) е узряло до основен подход за идентифициране на нови терапевтици, с няколко последни казуси, подчертаващи неговото въздействие върху одобрението на лекарства. През последните няколко години FBDD е допринесло за разработването на лекарства, които адресират предизвикателни цели, особено в онкологията и инфекциозните заболявания.

Един забележителен успех е одобрението на лекарства на Astellas Pharma Inc., Enfortumab Vedotin, за уротелиален рак. Докато самото лекарство е конюгат на антитело и лекарство, неговият активен компонент е оптимизиран с техники на FBDD, за да се подобри селективността и мощността. Този казус демонстрира как FBDD може да бъде интегрирано в сложни модалности на лечение, подобрявайки терапевтичните профили и резултатите за пациентите.

Друг значителен пример е одобрението на Lorlatinib на Pfizer Inc. за ALK-положителен немалкоклетъчен белодробен рак. Процесът на откритие на Lorlatinib използва FBDD за идентифициране и оптимизиране на фрагменти, които се свързват с домейна на ALK киназа, преодолявайки резистентните мутации, наблюдавани с предишни терапии. Използването на FBDD позволи бързи итерации и оптимизация, водещи до молекула с висока мощност и проникване в мозъка.

В областта на инфекциозните заболявания, GSK plc’s Gepotidacin излиза на преден план като първият нов антибиотик клас, одобрен през последните десетилетия. FBDD играе важна роля в идентифицирането на нови свързващи сайтове на бактериална ДНК гирайза, водеща до лекарство, което запазва активността срещу резистентни щамове. Този казус подчертава стойността на FBDD в решаването на спешни нужди в общественото здраве чрез открития на агенти от първия в рода клас.

Тези последни одобрения илюстрират многостранността и мощта на FBDD в съвременното откритие на лекарства. Чрез активиране на идентифицирането на уникални химични начални точки и улесняването на бързата оптимизация, FBDD продължава да движи иновацията в различни терапевтични области. Докато структурната биология и технологиите за скрининг напредват, се очаква да нарасне броят на лекарствата, произлизащи от FBDD, достигнали пазара, като по този начин удостоверява този подход като основополагаeща част от фармацевтичните R&D.

Предизвикателства и бариери за приемане

Откритие на лекарства на базата на фрагменти (FBDD) е emerged като мощен подход в разработването на лекарства на ранни стадии, но по-широкото му приемане среща редица значителни предизвикателства и бариери. Едно от основните препятствия е идентифицирането и валидирането на подходящи хитове от фрагменти. Фрагментите обикновено са малки и се свързват слабо с целевите протеини, което затруднява тяхното откритие. Напредналите биофизични техники, като ядрено магнитен резонанс (NMR) и рентгенова кристалография, често са необходими, но тези методи са ресурсно интензивни и не са обичайно достъпни. Това ограничава способността на по-малките организации да прилагат ефективно FBDD.

Друго предизвикателство е оптимизацията на хитове от фрагменти в лидерни съединения. Процесът на растеж или свързване на фрагменти, за да се подобри свързващата афинитет и специфичност, е сложен и изисква дълбочинно разбиране на структурата на целта. Това често налага итеративни цикли на синтез и тестване, които могат да отнемат време и да бъдат скъпи. Освен това, химичното пространство, което се изследва от фрагменти, е огромно, а приоритизирането на фрагментите, които да бъдат изследвани, остава задача, която не е тривиална.

Управлението и интеграцията на данни също представляват бариери. FBDD генерира големи обеми структурни и биофизични данни, които трябва да бъдат внимателно кураторствани и анализирани. Липсата на стандартизирани протоколи и формати за данни може да попречи на сътрудничество и обмен на знания в индустрията. Усилията от организации като Кралското химическо общество за насърчаване на стандартите за данни са в ход, но широко приемане остава в процес на работа.

Допълнително, успехът на FBDD е силно зависим от наличието на висококачествени целеви протеини. Произвеждането на стабилни, функционални протеини в достатъчни количества за скрининг може да бъде технически предизвикателство, особено за мембранни протеини или големи комплекси. Инициативите от Европейския биоинформатичен институт (EMBL-EBI) и подобни организации за предоставяне на структурни данни и ресурси помагат за решаването на този проблем, но все още остава недостатъци.

Накрая, в работната сила има недостиг на умения. FBDD изисква експертиза в структурната биология, лекарствената химия и изчислителното моделиране. Програмите за обучение и колаборации, като тези, подкрепени от Европейската федерация на фармацевтичните индустрии и асоциации (EFPIA), са важни за изграждане на капацитет, но търсенето на квалифицирани специалисти продължава да надминава предлагането.

Преодоляването на тези предизвикателства ще изисква продължителни инвестиции в технологии, инфраструктура и образование, както и по-голямо сътрудничество между академията, индустрията и регулаторните органи.

Бъдеща перспектива: Тенденции, възможности и стратегически препоръки

Откритие на лекарства на базата на фрагменти (FBDD) е готово за значителна еволюция през 2025 г., задвижвано от технологични напредъци, разширяващи се приложения и стратегически изменения в индустрията. Интеграцията на изкуствен интелект (ИИ) и машинно обучение се очаква да ускори скрининга на фрагменти, идентификацията на хитове и оптимизацията, позволявайки на изследователите да анализират обширни химични пространства и да предсказват свързването на фрагменти с по-голяма точност. Компаниите като Astex Pharmaceuticals и Evotec SE вече използват изчислителни инструменти за подобряване на работните процеси на FBDD, а тази тенденция вероятно ще се засили, докато алгоритмите стават по-сложни.

Възможности се появяват в цели, които преди това бяха „не лечими“, като взаимодействия между протеини и алостерични сайтове, където традиционният високопроизводителен скрининг е имал проблеми. Способността на FBDD да идентифицира фрагменти с ниско молекулно тегло, които се свързват слабо, но специфично със сложни цели, е в полза на организации като Vernalis Research и Sosei Heptares, които разширяват лекуваното геном. Освен това, приемането на биофизични техники – като криоелектронна микроскопия и напреднала NMR – ще подобри валидирането на хитове от фрагменти и структурната елуциденция, подкрепяйки по-бързата оптимизация на лидери.

Стратегически, фармацевтичните и биотехнологични компании се очаква да увеличат колаборациите с академични центрове и специализирани CROs, за да получат достъп до нови библиотеки от фрагменти и платформи за скрининг. Моделите на открита иновация, представени от инициативи на Cancer Research UK и Diamond Light Source, ще насърчат споделянето на знания и ще ускорят транслацията на хитове от фрагменти в клинични кандидати. Освен това, разширяването на FBDD в терапевтични облини като онкология, инфекциозни заболявания и нарушения на централната нервна система ще диверсифицира влиянието му и търговския потенциал.

За да се възползват от тези тенденции, организациите трябва да инвестират в технологии за ново поколение при скрининг, да разширят библиотеки от фрагменти с по-голямо химично разнообразие и да отглеждат много дисциплинарни екипи, специализирани в компютърна химия, структурна биология и лекарствена химия. Стратегическите партньорства и споразумения за обмен на данни ще бъдат от решаващо значение за достъп до експертиза и ресурси. Докато FBDD узрява, неговата роля в доставянето на лекарства от първия в рода клас и най-добрия в класа се очаква да нарасне, правейки я основополагаща част от иновативните стратегии за откритие на лекарства през 2025 г. и след това.

Източници и референции

Panel Discussion: Accelerating your Drug Discovery project with AI and Breakthrough Technology

Watch this video on YouTube.

Фрагментно базирано откритие на лекарства 2025: Ускоряване на пробивите и растежа на пазара

ByQuinn Parker