تقرير سوق تحليلات الهوية للأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي 2025: الاتجاهات والتوقعات والرؤى الاستراتيجية للخمسة أعوام المقبلة. استكشاف محركات النمو الرئيسية، الديناميات الإقليمية، واستراتيجيات المنافسة التي تشكل الصناعة.

• ملخص تنفيذي ونظرة عامة على السوق
• الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في تحليلات الهوية للأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي
• المشهد التنافسي واللاعبون الرئيسيون
• حجم السوق، توقعات النمو، وتحليل معدل النمو السنوي المركب (2025–2030)
• تحليل السوق الإقليمي: أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، وبقية العالم
• آفاق المستقبل: حالات الاستخدام الناشئة ونقاط الاستثمار الساخنة
• التحديات والمخاطر والفرص الاستراتيجية
• المصادر والمراجع

ملخص تنفيذي ونظرة عامة على السوق

تمثل تحليلات الهوية للأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي شريحة تتطور بسرعة ضمن سوق الأمن السيبراني الأوسع، حيث تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لتعزيز الكشف، التحليل، والتخفيف من التهديدات القائمة على الهوية. مع اعتماد المؤسسات بشكل متزايد لمبادرات التحول الرقمي، تتوسع مساحة الهجوم، مما يجعل الهوية متجهًا حيويًا للهجمات السيبرانية. من المتوقع أن يشهد سوق تحليلات الهوية نموًا قويًا في عام 2025، مدفوعًا بانتشار التهديدات السيبرانية المتطورة، وضغوط تنظيمية، والحاجة إلى حلول أمنية تتسم بالتكيف والسرعة.

تستخدم حلول تحليلات الهوية الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من بيانات الهوية والوصول، كاشفة عن سلوكيات شاذة، بيانات اعتماد مخترقة، وتهديدات داخلية قد تفوتها الأنظمة التقليدية المعتمدة على القواعد. تندمج هذه الأنظمة مع أنظمة إدارة الهوية والوصول (IAM)، وأدوات إدارة معلومات الأمن والأحداث (SIEM)، والبيئات السحابية لتوفير رؤية شاملة لنشاطات المستخدمين وملفات المخاطر. تمكِّن التقارب بين الذكاء الاصطناعي وتحليلات الهوية المؤسسات من أتمتة الكشف عن التهديدات، وتحديد الأولويات للحوادث، والاستجابة للاختراقات بسرعة ودقة أكبر.

وفقًا لشركة غارتنر، من المتوقع أن تصل الإنفاقات العالمية على الأمن وإدارة المخاطر إلى 215 مليار دولار في عام 2024، مع تحليلات الهوية وإدارة الوصول بحصة كبيرة. إن دمج الذكاء الاصطناعي في هذه الحلول هو عنصر أساسي، حيث تسعى المؤسسات لمعالجة محدوديات الأنظمة القديمة في مواجهة التعقيدات المتزايدة لأساليب الهجوم. IDC تسلط الضوء أيضًا على أن تحليلات الأمن المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحليلات الهوية، هي من بين أسرع القطاعات نموًا، مع توقعات نمو بمعدل مزدوج الرقم حتى عام 2025.

تشمل محركات السوق الرئيسية الزيادة في العمل عن بُعد والهجين، وتوسع خدمات السحابة، واللوائح الأكثر صرامة المتعلقة بخصوصية البيانات مثل GDPR و CCPA. هذه العوامل تجبر المؤسسات على اعتماد تحليلات الهوية المتقدمة لضمان الامتثال وحماية الأصول الحساسة. تقوم الشركات الرائدة مثل Microsoft، IBM، وOkta باستثمار كبير في تحليلات الهوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع تقديم حلول توفر اعتمادًا مستمرًا، وضوابط وصول مستندة إلى المخاطر، واستجابة آلية للحوادث.

باختصار، يتميز سوق تحليلات الهوية للأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي في عام 2025 بابتكار معزز، وطلب متزايد، واستثمارات استراتيجية، مما يجعله ركنًا أساسيًا في هياكل أمن المؤسسات الحديثة.

الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في تحليلات الهوية للأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي

تتطور تحليلات الهوية سريعًا كأساس لاستراتيجيات الأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي في عام 2025، مما يعكس التعقيد المتزايد والتطور لتهديدات الرقمية. تُحسن تحليلات الهوية استخدام التحليل المتقدم للبيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي لتقييم، ومراقبة، وإدارة الهوية الرقمية عبر بيئات المؤسسات. يسمح هذا النهج للمؤسسات بالكشف عن سلوكيات شاذة، ومنع الوصول غير المصرح به، والاستجابة للتهديدات في الوقت الحقيقي.

هناك عدة اتجاهات تكنولوجية رئيسية تشكل مشهد تحليلات الهوية للأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي:

• البيومترية السلوكية والمصادقة المستمرة: تتبنى المؤسسات بشكل متزايد البيومترية السلوكية—مثل ديناميكيات ضغط المفاتيح، وحركات الماوس، ونمط استخدام الأجهزة—للمصادقة المستمرة على المستخدمين بخلاف بيانات الاعتماد التقليدية. تدفع هذه الاتجاه الحاجة إلى مواجهة سرقة البيانات والاعتداء على الحسابات، مع حلول من شركات مثل BehavioSec وBioCatch التي تتصدر السوق.
• الكشف عن الشذوذ المدفوع بالذكاء الاصطناعي: يتم نشر نماذج التعلم الآلي المتقدمة لتحليل كميات هائلة من البيانات ذات الصلة بالهوية، مما يحدد الانحرافات الطفيفة عن المعايير السلوكية المحددة للمستخدمين. يتيح ذلك الاكتشاف المبكر للتهديدات الداخلية والحسابات المخترقة، كما تم تسليط الضوء عليه في أبحاث حديثة من قبل غارتنر وForrester.
• أمن مبني على الثقة صفر: يضع الانتقال إلى هياكل عدم الثقة الهوية في قلب سياسات الأمان. تعد تحليلات الهوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ضرورية لتطبيق أوامر الوصول القائمة على أقل الامتيازات وتعديلات السياسات الديناميكية، كما أوصت Microsoft وOkta.
• الاندماج مع أدوات التنسيق الأمني، والأتمتة، والاستجابة (SOAR): يتم دمج منصات تحليلات الهوية بشكل متزايد مع أدوات SOAR، مما يمكّن من أتمتة مسارات الاستجابة للحوادث استنادًا إلى درجات مخاطر الهوية. يدعم هذا الاتجاه بائعون مثل Splunk وPalo Alto Networks.
• التقنيات المعززة للخصوصية: مع زيادة الضغوط التنظيمية، يتم تضمين تحليلات تحافظ على الخصوصية—مثل التعلم الفيدرالي والتشفير المتجانس—لتضمن الامتثال مع الحفاظ على قدرات تحليلات الهوية القوية، كما ذكرت IDC.

تؤكد هذه الاتجاهات على الدور الحيوي لتحليلات الهوية في تمكين أطر الأمن السيبراني التفاعلية، والتكيفية، والواعية للخصوصية لعام 2025 وما بعده.

المشهد التنافسي واللاعبون الرئيسيون

تتطور المشهد التنافسي لتحليلات الهوية في الأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي بسرعة، متشكلة من تقارب التحليلات المتقدمة، والتعلم الآلي، والتزايد المتزايد في تعقيد التهديدات السيبرانية. مع اعتماد المؤسسات بشكل متزايد لهياكل عدم الثقة والبنى التحتية المعتمدة على السحابة، ارتفعت الطلبات على حلول تحليلات الهوية الذكية. جذب ذلك مزيجًا من بائعي الأمن السيبراني الرائدين، ومقدمي خدمات السحابة، والشركات الناشئة المبتكرة، كل منهم ينافس من أجل حصة في السوق من خلال عروض متميزة وشراكات استراتيجية.

تشمل الشركات الرائدة في هذا المجال Microsoft، IBM، وCisco، وقد دمجت جميعها تحليلات الهوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في محافظها الأمنية الأوسع. تستخدم Microsoft منصاتها Azure Active Directory وMicrosoft Entra لتقديم تقييمات مخاطر في الوقت الحقيقي وضوابط وصول تفاعلية، مستفيدة من الذكاء الاصطناعي لاكتشاف سلوكيات المستخدمين غير الطبيعية والتهديدات المحتملة للهوية. تقدم IBM مجموعة Security Verify، والتي تتضمن خوارزميات للتعلم الآلي لمصادقة مستمرة وكشف تهديدات الهوية، مستهدفةً المؤسسات الكبيرة ذات البيئات الهجينة المعقدة. قامت Cisco بتوسيع قدرات تحليلات الهوية الخاصة بها من خلال الاستحواذات ودمج الذكاء الاصطناعي في منصتها Secure Access by Duo، مع التركيز على الوصول السياقي والمصادقة المستندة إلى المخاطر.

تعتبر الشركات المتخصصة مثل Okta، CyberArk، وSailPoint أيضًا بارزة، حيث تقدم تحليلات الهوية كجزء من حلول إدارة الهوية والوصول (IAM) الخاصة بها. تستخدم Okta الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط تسجيل الدخول والإبلاغ عن الأنشطة المشبوهة، بينما تركز CyberArk على تحليلات الوصول المتميز لمنع التهديدات الداخلية. تستخدم SailPoint الحوكمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لأتمتة مراجعات الوصول وكشف انتهاكات السياسات.

• تشير غارتنر إلى أن السوق تشهد زيادة التعاون بين بائعي تحليلات الهوية ومنصات التنسيق الأمني، مما يمكّن من الاستجابة التلقائية للتهديدات وتحسين إدارة الحوادث.
• تدفع الشركات الناشئة مثل Sift وBehavioSec حدود الابتكار من خلال البيومترية السلوكية والمصادقة المستمرة، مستفيدةً من الذكاء الاصطناعي لتوفير تقييمات دقيقة للمخاطر وكشف الاحتيال في الوقت الحقيقي.

اعتبارًا من عام 2025، يتميز المشهد التنافسي بالابتكار السريع، حيث يتميز البائعون من خلال قدرات الذكاء الاصطناعي، ومرونة الاندماج، والقدرة على التصدي للتهديدات الناشئة في البيئات الهجينة والمتعددة السحب. من المتوقع أن تؤدي عمليات الاستحواذ والشراكات الاستراتيجية إلى مزيد من توطيد السوق، حيث تعطي المؤسسات الأولوية لتحليلات الهوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز وضعها الأمني السيبراني.

حجم السوق، توقعات النمو، وتحليل معدل النمو السنوي المركب (2025–2030)

من المتوقع أن يشهد السوق العالمية لتحليلات الهوية في الأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي توسعًا كبيرًا بين عامي 2025 و2030، مما يعكس تعقيد التهديدات السيبرانية المتزايد والاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي (AI) في العمليات الأمنية. تستفيد تحليلات الهوية من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل سلوكيات المستخدمين، واكتشاف الشذوذ، ومنع الوصول غير المصرح به، مما يجعلها مكونًا حيويًا في أطر الأمن السيبراني الحديثة.

وفقًا لتوقعات حديثة من MarketsandMarkets، من المتوقع أن يصل سوق تحليلات الهوية إلى حوالي 4.2 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025، مرتفعًا من 2.1 مليار دولار أمريكي في عام 2022. ومن المتوقع أن تتسارع هذه النمو لاحقًا، حيث من المتوقع أن يحقق السوق معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 17.8% من 2025 إلى 2030. يُدفع هذا الارتفاع بانتشار الهويات الرقمية، وزيادة العمل عن بُعد، وزيادة تعقيد الهجمات السيبرانية المستهدفة على أنظمة إدارة الهوية والوصول (IAM).

من الناحية الإقليمية، من المتوقع أن تحافظ أمريكا الشمالية على هيمنتها في سوق تحليلات الهوية، نظرًا لوجود كبار الموردين للأمن السيبراني واعتماد مبكر للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات، مدعومة بمبادرات التحول الرقمي السريعة والضغوط التنظيمية المتزايدة حول خصوصية البيانات والأمان، كما أبرزت غارتنر.

من المتوقع أن تكون القطاعات الصناعية مثل الخدمات المصرفية، والخدمات المالية، والتأمين (BFSI)، والرعاية الصحية، والحكومة هي المتبنية الرئيسية لحلول تحليلات الهوية. تواجه هذه القطاعات متطلبات الامتثال الصارمة وغالبًا ما تكون أهدافًا للتهديدات القائمة على الهوية، مما يستلزم استخدامها لتحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للكشف الاستباقي عن التهديدات والاستجابة لها. أفادت IDC أنه بحلول عام 2027، سيتكامل أكثر من 60% من الشركات الكبرى مع تحليلات الهوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في استراتيجياتها الأمنية، مرتفعًا من أقل من 30% في عام 2023.

تشمل محركات النمو الرئيسية الاندماج بين تحليلات الهوية ومنصات إدارة معلومات الأمن والأحداث (SIEM)، وتطوير هياكل عدم الثقة، وزيادة استخدام البيومترية السلوكية. مع استمرار المؤسسات في رقمنة العمليات وتوسيع مساحة الهجوم، من المتوقع أن تظل الاستثمار في تحليلات الهوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أولوية قصوى، مما يدعم نمط نمو السوق القوي حتى عام 2030.

تحليل السوق الإقليمي: أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، وبقية العالم

يشهد السوق العالمي لتحليلات الهوية في الأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي نموًا قويًا، نشأ عن الديناميات الإقليمية المتنوعة التي تشكلها البيئات التنظيمية، واعتماد التكنولوجيا، وتطور المشهد التهديدي. في عام 2025، توفر أمريكا الشمالية، وأوروبا، وآسيا والمحيط الهادئ (APAC)، وبقية العالم (RoW) فرصًا وتحديات متميزة للبائعين والشركات التي تستخدم تحليلات الهوية لتعزيز الأمن السيبراني.

أمريكا الشمالية تبقى أكبر سوق وأكثرها نضوجًا، مدفوعةً بأطر تنظيمية صارمة مثل قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) واعتماد واسع النطاق للحلول المتقدمة في مجال الأمن السيبراني. أدى وجود الشركات التكنولوجية الرائدة وزيادة حالات الهجمات السيبرانية المعقدة إلى تسريع الاستثمارات في تحليلات الهوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لغارتنر، من المتوقع أن يتكامل أكثر من 60% من المؤسسات الكبرى في أمريكا الشمالية مع تحليلات الهوية في عملياتها الأمنية بحلول عام 2025، مع التركيز على الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي وهياكل عدم الثقة.

أوروبا تتميز بتنظيمات قوية لحماية البيانات، ولا سيما اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، التي تجبر المؤسسات على اعتماد حلول قوية لإدارة الهوية والتحليلات. تشهد المنطقة زيادة التعاون بين القطاعين العام والخاص لمكافحة التهديدات السيبرانية، حيث تقود دول مثل ألمانيا، فرنسا، والمملكة المتحدة في اعتماد الأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي. توقع IDC أن ينمو السوق الأوروبية لتحليلات الهوية بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 18% حتى عام 2025، مدفوعًا بمبادرات التحول الرقمي وانتشار العمل عن بُعد.

آسيا والمحيط الهادئ تظهر كمنطقة ذات نمو عالٍ، مدفوعةً بالرقمنة السريعة، وزيادة انتشار الإنترنت، وزيادة الوعي بالمخاطر السيبرانية. تستثمر دول مثل الصين، والهند، واليابان، وأستراليا بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي وتحليلات الهوية لمواجهة زيادة الهجمات السيبرانية المستهدفة على الخدمات المالية، والحكومة، والقطاع الصحي. وفقًا لـFrost & Sullivan، من المتوقع أن يتجاوز سوق تحليلات الهوية في منطقة آسيوية معدل النمو العالمي، حيث تعطي الحكومات المحلية الأولوية للأمن السيبراني في الأجندات الرقمية الوطنية.

بقية العالم (RoW) تشمل أمريكا اللاتينية، والشرق الأوسط، وأفريقيا، حيث يتسم الاعتماد بالتطور بالبطء لكنه يتسارع. تشمل المحركات الرئيسية ازدهار الاقتصاد الرقمي، والإصلاحات التنظيمية، وزيادة الجرائم السيبرانية. على الرغم من أن قيود الميزانية ونقص المهارات تمثل تحديات، إلا أن الشراكات الدولية والاستثمارات تعزز النمو السوقي. تتوقع MarketsandMarkets تحقيق نمو متواصل بمعدل مزدوج الرقم في هذه المناطق حتى عام 2025، خصوصًا في قطاعات مثل الخدمات المصرفية والاتصالات.

آفاق المستقبل: حالات الاستخدام الناشئة ونقاط الاستثمار الساخنة

تتميز آفاق المستقبل لتحليلات الهوية في الأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي بالابتكار السريع، وتوسيع حالات الاستخدام، وتركيز الاستثمار في نقاط ساخنة استراتيجية. مع اعتماد المؤسسات بشكل متزايد على خدمات السحابة، والعمل عن بُعد، والأجهزة المتصلة بالإنترنت، تتوسع مساحة الهجوم للتهديدات القائمة على الهوية باستمرار. استجابةً لذلك، ستصبح تحليلات الهوية—التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للكشف عن سلوكيات شاذة والمصادقة على المستخدمين—ركيزة لاستراتيجيات الأمن السيبراني الاستباقية في عام 2025.

تدور حالات الاستخدام الناشئة حول تقييم المخاطر في الوقت الحقيقي، والمصادقة التكيفية، وهياكل عدم الثقة. من المتوقع أن تتجاوز منصات تحليلات الهوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأنظمة القائم على القواعد الثابتة، مما يمكّن من التصنيف الديناميكي للمخاطر والمصادقة المستمرة استنادًا إلى البيومetrics السلوكية، وذكاء الأجهزة، والبيانات السياقية. هذا التطور ذي صلة خاصة بالقطاعات التي تواجه متطلبات تنظيمية عالية، مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية، حيث يمكن أن تؤدي الاختراقات المتعلقة بالهوية إلى عواقب وخيمة. على سبيل المثال، تقوم البنوك باختبار تحليلات الهوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف التهديدات الداخلية ومنع الاحتيال المتعلق باختراق الحسابات، بينما تستخدم مزودي الرعاية الصحية هذه الأدوات لتأمين بيانات المرضى والامتثال للوائح الخصوصية (غارتنر).

تظهر نقاط الاستثمار الساخنة في عدة مجالات رئيسية:

• تحليلات الهوية الأصلية للسحابة: مع انتقال المؤسسات إلى بيئات متعددة السحابة، يتزايد الطلب على الحلول التي توفر رؤية موحدة وتقييم المخاطر عبر البنى التحتية الهجينة (IDC).
• كشف تهديدات الهوية المُدعومة بالذكاء الاصطناعي والاستجابة (ITDR): يقوم البائعون بتطوير منصات ITDR المتقدمة التي تندمج مع أدوات إدارة معلومات الأمن والأحداث (SIEM) وأنظمة التنسيق الأمني، والأتمتة، والاستجابة (SOAR) لأتمتة التخفيف من التهديدات (Forrester).
• الهويات الموزعة وتحليلات الخصوصية المحافِظة: تستثمر الشركات الناشئة والشركات الرائدة في حلول الهويات المستندة إلى blockchain والتقنيات المعززة للخصوصية لمعالجة المخاوف التنظيمية واهتمام المستهلكين بشأن سيادة البيانات (CB Insights).

مع النظر إلى المستقبل حتى عام 2025، سيؤدي التقارب بين الذكاء الاصطناعي، وتحليلات الهوية، والأمن السيبراني إلى دفع كل من نمو السوق وتعقيد التكنولوجيا. ستحظى المؤسسات التي تستثمر في تحليلات الهوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي القابلة للتكيف بموقع أفضل للتخفيف من التهديدات المتطورة، والامتثال لتنظيمات أكثر صرامة، وبناء ثقة رقمية مع المستخدمين.

التحديات والمخاطر والفرص الاستراتيجية

يقدم اندماج تحليلات الهوية في إطار الأمن السيبراني المدفوع بالذكاء الاصطناعي مشهدًا ديناميكيًا من التحديات، والمخاطر، والفرص الاستراتيجية حيث تستعد المؤسسات لعام 2025. تستفيد تحليلات الهوية من الخوارزميات المتقدمة والتعلم الآلي لتحليل سلوكيات المستخدمين، وأنماط الوصول، والهويات الرقمية، بهدف اكتشاف الشذوذ ومنع التهديدات السيبرانية المعقدة. ومع ذلك، فإن التطور السريع لكل من التهديدات السيبرانية وتقنيات الذكاء الاصطناعي يدرج عدة تعقيدات.

التحديات والمخاطر:

• خصوصية البيانات والامتثال: يتطلب استخدام تحليلات الهوية معالجة كميات هائلة من البيانات الشخصية والسلوكية الحساسة. لا يزال ضمان الامتثال للوائح مثل GDPR وCCPA والقوانين العالمية الناشئة بشأن الخصوصية عقبة كبيرة. يجب على المؤسسات تنفيذ أطر إدارة بيانات قوية لتجنب الغرامات التنظيمية والضرر للسمعة (غارتنر).
• التحيز في الذكاء الاصطناعي والإيجابيات الكاذبة: يمكن أن تقدم نماذج التعلم الآلي تحيزًا عن غير قصد، مما يؤدي إلى إيجابيات كاذبة أو سلبية في الكشف عن التهديدات. وهذا لا يزداد عبء العمل على فرق الأمان فحسب، بل يمكن أن يؤدي أيضًا إلى قفل المستخدمين الشرعيين أو تجاوز الممثلين الضارين للكشف (Forrester).
• تعقيد الاندماج: يتمثل التكامل بين تحليلات الهوية والأنظمة القديمة وبيئات تكنولوجيا المعلومات المتنوعة في تحد كبير من الناحية التقنية. يمكن أن يعيق مصادر البيانات المتنوعة وممارسات الإدارة المتباينة للهوية فعالية التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (IDC).
• الذكاء الاصطناعي العدائي: يزداد استخدام الجرائم السيبرانية للذكاء الاصطناعي لخلق هجمات متطورة يمكن أن تتجاوز آليات الكشف التقليدية والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تصعيد سباق التسلح بين المهاجمين والمدافعين (Accenture).

الفرص الاستراتيجية:

• كشف التهديدات الاستباقية: يمكن أن تمكن تحليلات الهوية المتقدمة من الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي بناءً على السياق، مما يسمح للمؤسسات بالاستجابة للحوادث قبل أن تتصاعد (غارتنر).
• تمكين عدم الثقة: تعتبر تحليلات الهوية أساسية لتنفيذ هياكل عدم الثقة، مع التحقق باستمرار من هويات المستخدمين وامتيازاتهم للوصول لتقليل مساحة الهجوم (Microsoft).
• الأتمتة والكفاءة: يمكن أن تعمل تحليلات الهوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام الأمنية الروتينية، مما يحرر المحللين البشريين للتركيز على التهديدات المعقدة والمبادرات الاستراتيجية (IBM).
• سياسات أمنية مخصصة: من خلال فهم سلوكيات المستخدمين الفرديين، يمكن للمؤسسات تخصيص سياسات الأمان، مما يقلل من الاحتكاك للمستخدمين الشرعيين مع تحسين الحماية ضد التهديدات الداخلية (PwC).

المصادر والمراجع

• IDC
• Microsoft
• IBM
• Okta
• BehavioSec
• BioCatch
• Forrester
• Splunk
• Palo Alto Networks
• Cisco
• CyberArk
• SailPoint
• Sift
• MarketsandMarkets
• Frost & Sullivan
• Accenture
• PwC